函数计算这个是超尺寸问题吗? 我是用官方的CUDA 镜像,基础镜像貌似就大于10GB了,这个怎么解决?{
"request": {
"url": "CreateFunction",
"params": {
"region": "cn-beijing",
"content": {
"functionName": "aigctest",
"runtime": "custom-container",
"role": "",
"internetAccess": true,
"cpu": 0.35,
"memorySize": 512,
"diskSize": 512,
"timeout": 60,
"handler": "index.handler",
"environmentVariables": {},
"instanceConcurrency": 20,
"customContainerConfig": {
"entrypoint": [],
"command": [],
"image": "registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/batai/aigcproject:v2",
"port": 9000
}
},
}
},
"response": {
"code": "InvalidArgument",
"data": {
"RequestId": "1-65dbfdcd-13862686-6f0fefef0d69",
"Message": "failed to optimization image due to: Image not stored in ACR is not supported yet, please make sure specified image exists in any your ACR repository or it's valid: Image size exceeds the maximum allowed (max: 10737418240 bytes, actual: 16263200707 bytes)",
"Code": "InvalidArgument"
},
"httpStatusCode": "400",
"message": "failed to optimization image due to: Image not stored in ACR is not supported yet, please make sure specified image exists in any your ACR repository or it's valid: Image size exceeds the maximum allowed (max: 10737418240 bytes, actual: 16263200707 bytes)",
"requestId": "D2E39935-08D4-5C7A-AE2F-233E149DCDF8",
"successResponse": false
}
}
函数计算的超尺寸问题是指函数计算的资源限制超过了阿里云规定的限制。在您的情况下,基础镜像的大小已经超过了10GB,这可能会导致函数计算无法正常部署和运行。
为了解决这个问题,您可以考虑以下几个方案:
优化镜像大小:检查您的Docker镜像,看看是否可以减小镜像的大小。您可以删除不必要的文件、清理缓存、合并多个层等操作来减小镜像大小。
使用更小的基础镜像:尝试使用更小的基础镜像作为起点,然后在此基础上添加您需要的软件和依赖项。这样可以减小整个镜像的大小。
增加磁盘空间:如果可能的话,您可以尝试增加函数计算的磁盘空间。这样可以让函数计算有更多的空间来存储和处理数据。
调整资源限制:根据您的需求,适当调整函数计算的资源限制,例如CPU、内存和磁盘空间。这样可以确保函数计算有足够的资源来运行您的应用程序。
请注意,具体的解决方案取决于您的具体需求和环境。建议您根据实际情况进行评估和调整,以满足您的要求。
根据您提供的信息,问题出在函数计算的镜像大小超过了最大限制(10GB)。您可以尝试以下方法解决这个问题:
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