Hologres为啥同样的查询语句出来的数据结果条数不同呢？

Hologres查询结果条数不同的原因可能有以下几点：

1. 查询条件的变化：即使是相同的查询语句，如果查询时使用的条件（如时间范围、筛选条件等）有所不同，那么返回的数据条数自然也会不同。
2. 数据更新：在分布式数据库系统中，数据可能会不断发生变化，如新数据的插入或旧数据的删除。如果在两次查询之间数据发生了变化，那么查询结果的条数也会有所不同。
3. 查询优化器的选择：Hologres的查询优化器可能会根据当前的系统负载和成本评估选择不同的执行计划来执行查询。不同的执行计划可能会导致扫描的数据量不同，从而影响最终返回的结果条数。
4. 并行查询和版本控制：Hologres支持并行查询，并且在处理数据时会有不同的版本。这些特性可能会影响查询结果的一致性和返回的数据条数。
5. 跨库查询：如果您使用了Hologres的跨库查询功能，可能涉及到不同地域、不同实例和不同数据库之间的数据访问。这种跨库查询可能会因为网络延迟、权限设置或其他外部因素导致查询结果的差异。
6. 系统状态和资源：系统的当前状态和资源分配也可能影响查询结果。例如，如果系统正在执行其他资源密集型任务，可能会导致查询得到的数据集有所不同。
7. 查询超时和锁定：查询的超时设置或者数据锁定也可能导致查询结果的不同。如果某些查询因为超时而未能完成，或者数据被锁定无法访问，那么返回的结果条数可能会减少。
8. 统计信息的缺失：如果表的某些列没有统计信息，可能会导致查询优化器做出不优的执行计划，进而影响查询结果的数据条数。

综上所述，为了确保查询结果的准确性和一致性，建议定期更新统计信息，监控查询执行情况，并在必要时调整查询语句或系统配置。同时，了解Hologres的查询优化机制和系统特性对于解释和解决查询结果不一致的问题也是非常有帮助的。

Hologres 中同样的查询语句出来的数据结果条数不同可能有以下原因：

1. 并发写入：如果在执行查询时，数据库中存在并发的写入操作，尤其是没有进行适当的数据锁定或版本控制机制时，可能导致查询结果不一致。

2. 数据更新延迟：Hologres 的统计信息或者数据可能没有完全刷新。尤其是在高并发环境或数据频繁变化的情况下，查询的结果可能会受到缓存、事务提交时间等因素的影响。

3. 分布式系统特性：作为一款高性能实时数仓服务，Hologres 是分布式的架构设计，数据分布在多个节点上。在没有明确排序条件的情况下，不同的查询请求可能被路由到不同的计算节点，导致返回结果顺序的不同，虽然总数应该一致，但如果按行计数的话，看起来结果数量会有所差异。

4. 表分区和数据分布：对于分区表，如果查询未覆盖所有分区或者分区数据分布不均匀，会导致查询结果不完整或重复。

5. 并发控制与事务隔离级别：如果事务隔离级别设置较低（例如读已提交或读未提交），则并发查询时可能会看到其他事务尚未提交的数据或者看不到已提交的数据。

6. 数据清理或删除：如果在两次查询之间，有数据被清理或删除但未考虑这部分变动，则查询结果也会不同。

7. 查询语句错误或歧义：尽管表面上看起来是相同的查询语句，但实际上可能存在细微差别，比如隐含的条件处理、连接条件等。

解决这类问题通常需要根据具体情况来分析，可以尝试通过以下方式：

• 确保查询时数据已稳定，没有正在进行的写入。
• 使用COMMITTED READ或其他适当的事务隔离级别确保读取一致性视图。
• 对于分布式查询，指定合适的排序条件以保证结果集的一致性。
• 检查表的分区策略以及查询是否正确地覆盖了所有相关分区。
• 验证SQL查询语句的精确性和完整性，避免潜在的逻辑错误。

你先count一下看条数是否相同，holoweb 有限制200条展示 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”