hologres中的慢查询监控中，正常来说，应该是不会漏掉原本耗时高的查询的吧？

Hologres的慢查询监控通常不会漏掉原本耗时高的查询。

Hologres是一种面向在线分析处理（OLAP）的云原生数据仓库服务，它提供了慢查询日志的功能，以帮助用户诊断和分析系统中发生的慢查询或失败查询。从Hologres V0.10版本开始，就支持了慢查询的查询与分析。这意味着，如果存在耗时的查询，理论上应该会被记录在慢查询日志中，以便用户可以查看和优化这些查询。

然而，需要注意的是，慢查询日志的稳定性不在产品的SLA保护范围内。这可能意味着在某些极端情况下，可能会存在日志记录不完整的情况。但这通常不是常态，而是系统异常的一部分。如果上游服务感觉查询耗时增加了，但在慢查询日志中没有发现相应的记录，可能需要考虑以下几点：

1. 检查监控配置：确认慢查询日志的配置是否正确，包括慢查询的定义阈值是否设置得当。
2. 检查系统资源：Hologres的内存资源采用预留模式，即使在没有查询的时候，也会有数据表的元数据、索引、数据缓存等加载到内存中，这可能会影响查询性能。
3. 考虑存储方式：Hologres支持行存和列存两种存储方式，不同的存储方式适用于不同的场景。如果查询模式发生变化，可能需要调整存储方式以优化性能。
4. 其他因素：还需要考虑是否有其他外部因素影响了查询性能，比如网络问题、并发查询数量增加等。

综上所述，如果确实存在服务耗时增加的问题，建议综合以上几点进行排查，并与Hologres的支持团队联系，以便进一步诊断问题所在。同时，也可以考虑使用其他监控工具或方法来辅助分析查询性能，确保全面了解系统中的查询行为。

Hologres中的慢查询监控理论上不应该漏掉原本耗时高的查询。如果线上服务出现性能问题，并怀疑与Hologres查询有关，但慢查询日志中未发现对应记录，可能需要进一步排查是否存在以下情况：

• 查询条件或表名匹配问题
• 监控阈值设定过高等
• 查询未被识别为慢查询（比如在短时间内完成，但实际消耗资源较大）

应该不会。最简单的就是，你看监控指标，那个时间段有没有延迟上涨。 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”