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云数据仓库ADB使用分库分表具体是设计要求是什么呀?

云数据仓库ADB使用分库分表具体是设计要求是什么呀?

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你鞋带开了~ 2024-02-28 16:00:02 52 0
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  • 阿里云大降价~

    使用云数据仓库ADB进行分库分表的设计要求主要目的是为了提升性能和增加可用性。具体包括以下几点:

    1. 性能提升:随着单库中数据量的增加以及查询请求的增多,数据库的性能可能会下降。分库分表可以通过分散存储压力来提升整体的处理性能。
    2. 可用性增强:将数据分布在多个数据库或表中可以提高系统的容错能力,即使部分数据库或表出现问题,也不会影响到整个系统的运行。
    3. 数据管理:分库分表有助于更有效地管理和组织数据,使得数据维护和扩展变得更加灵活和方便。
    4. 系统扩展:当业务增长导致单一数据库无法满足需求时,分库分表可以提供水平扩展的能力,帮助系统应对更大规模的数据挑战。
    5. 避免瓶颈:通过分库分表可以避免单点过载,减少热点问题,确保各个部分的负载均衡。
    6. 成本效益:在云环境中,分库分表还可以优化资源使用,降低因过度配置而造成的成本浪费。
    7. 技术选型:根据业务特点和需求选择合适的分库分表方案,可能是只分库、只分表或者两者结合的融合方案。
    8. 兼容性考虑:设计时还需考虑到与现有系统的兼容性,确保分库分表后能够无缝对接。
    9. 数据一致性:在分布式环境下,保持数据的一致性是一个挑战,需要通过合适的事务管理和同步机制来保证。
    10. 运维复杂度:虽然分库分表带来了很多好处,但同时也增加了系统的运维复杂度,这需要在设计时就予以考虑。

    综上所述,在实施分库分表时,需要根据具体的业务场景和技术环境来制定详细的设计方案,并评估可能带来的影响。

    2024-02-29 19:12:56
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  • 看下文档中的 最佳实践
    --此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”看下文档中的 最佳实践

    2024-02-28 18:41:40
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

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