函数计算怎么使用GPU?

函数计算（Function Compute）是阿里云提供的一种无服务器（Serverless）计算服务，它允许用户以函数的形式编写代码并部署到云端执行。通常情况下，函数计算默认使用CPU资源来执行代码。但是，针对一些需要大量并行计算和高性能的场景，比如深度学习、科学计算等，用户可能需要使用GPU来加速函数的执行。

目前，函数计算本身并不直接支持GPU资源。但是，您可以通过以下几种方式来间接使用GPU：

1. 使用GPU加速的容器镜像：您可以创建一个包含GPU驱动和相关依赖的容器镜像，并将其部署到阿里云容器服务（如ACK或者容器镜像服务Container Registry）上。然后，在函数计算中通过自定义容器的方式，指定这个容器镜像来运行您的函数。这样，当函数触发执行时，实际上是在容器内运行，可以利用GPU资源。需要注意的是，这种方式需要您自行管理和配置GPU相关的环境和依赖。

2. 与其他云产品结合使用：您可以将函数计算与阿里云其他支持GPU的云产品结合使用，例如弹性高性能计算（E-HPC）或者弹性裸金属服务器（EBM）。通过这种方式，您可以在函数计算中触发对这些GPU资源的调用，实现GPU加速的计算任务。

3. 使用第三方服务：您还可以考虑使用第三方的GPU云服务，例如NVIDIA的GPU云（NGC）等。通过API接口，您可以在函数计算中调用这些服务提供的GPU资源来执行计算任务。

请注意，以上方法都涉及到额外的配置和管理开销，并且可能会增加成本。在决定使用GPU之前，请确保您的应用场景确实需要GPU加速，并且成本效益分析是合理的。同时，由于函数计算服务在不断更新和迭代，建议您关注阿里云官方文档和公告，以获取最新的产品信息和功能支持。

要在函数计算中使用GPU，您可以按照以作：

1. 选择合适的实例类型：登录到阿里云函数计算控制台，在左侧导航栏中选择“计算” > “实例”，然后点击“创建实例”按钮。在创建实例页面中，选择“GPU实例”选项卡，并选择适合您需求的GPU实例规格。
2. 配置GPU实例：函数计算允许您根据自己的工作负载选择不同的卡型，独立配置CPU/GPU/MEM/DISK。最小GPU规格可以小至1 GB显存/算力，为您提最贴合业务的实例规格。
3. 使用按量模式或预留模式：函数计算的弹性实例和GPU实例均支持按量模式和预留模式。按量模式根据请求时长计费，而预留模式从实例启动完成开始计费，到实例释放为止，有助于解决冷启动问题。
4. 开发和部署代码：您可以通过函数计算控制台、SDK或Serverless Devs来开发和部署使用GPU的函数代码。例如，使用Serverless Devs开发工具，您可以实现风格合成以及对象检测等功能。
5. 优化性能：函数计算GPU的性能体验得到了升级，冷启动时间从分钟级到秒级，性能提升300%。这有助于提高AI推理和应用开发的效率。
6. 应对突发流量：函数计算平台提供充足的GPU资源供给，当业务遭遇突发流量时，能够以秒级弹性供给海量GPU算力资源，避免业务受损。
7. 配置弹性伸缩策略：当GPU函数部署完成后，您可以通过配置预留GPU实例的弹性伸缩策略来提供实时推理应用场景所需的基础设施能力。这样做可以确保客户请求将优先分配至预留GPU实例进行推理服务，保持低延迟响应。

总的来说，通过上述步骤，您可以在函数计算中有效地使用GPU资源，以支持您的计算需求。

要在函数计算中使用GPU，您需要按照以下步骤操作：

1. 选择合适的实例类型：在阿里云函数计算中，您可以选择弹性实例或GPU实例。弹性实例和GPU实例都支持按量模式和预留模式。按量模式会根据实例的请求时长计费，而预留模式则是从实例启动到释放为止的计费方式，有助于解决冷启动问题。
2. 创建实例：登录到阿里云函数计算控制台，在左侧导航栏中选择“计算”→“实例”，然后点击“创建实例”按钮。在创建实例的过程中，选择需要配置的GPU类型和数量。
3. 安装必要的驱动程序：如果您的目标是进行GPU加速计算，尤其是针对深度学习或其他并行计算任务，需要确保安装了正确的NVIDIA驱动和CUDA。这些是GPU与操作系统之间的接口，允许操作系统和其他程序与硬件通信。
4. 编写代码：在编写适用于GPU计算的代码时，可以使用__host__ __device__关键字来定义既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行的函数。这样可以确保代码在不同环境下都能正确执行。
5. 优化并发度：结合并发度设置可以提高实例的资源利用率。通过调整并发度，您可以更好地利用GPU实例的性能，以处理更多的计算任务。
6. 测试和部署：创建和配置实例后，您应该进行充分的测试以确保一切正常运行。测试无误后，可以将您的函数部署到生产环境中。

总的来说，通过以上步骤，您可以在函数计算中成功使用GPU来进行高性能计算。在使用过程中，如果遇到任何技术问题，可以查阅官方文档或联系技术支持获取帮助。

GPU同时支持T4和A10；更多函数计算GPU信息请参考如下链接：

函数计算GPU 实例规格 https://help.aliyun.com/zh/fc/instance-types-and-instance-modes
函数计算GPU 最佳实践 https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/best-practices-for-gpu-accelerated-instances/
函数计算GPU FAQ https://help.aliyun.com/zh/fc/support/faq-about-gpu-accelerated-instances
函数计算GPU 代码示例 https://github.com/devsapp/start-fc-gpu
函数计算GPU 应用模板 https://www.devsapp.cn/application.html?category=18
此回答整理自钉群“阿里函数计算官网客户”