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DataWorks 这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数?

DataWorks OpenAPI文档中 CreateDISyncTask 这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数,是还有其他的API去做操作调度配置吗?

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真的很搞笑 2024-02-25 08:59:21 74 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中创建数据集成同步任务时,可以通过调用CreateDISyncTask API来配置调度参数。不需要其他API进行操作调度配置。

    DataWorks的OpenAPI文档中的CreateDISyncTask API允许用户在创建数据集成同步任务时提供调度配置的请求参数。这意味着在调用该API时,可以指定同步任务的调度策略,如执行频率、时间等。这样做的好处是可以在创建任务的同时就完成调度配置,无需额外步骤或API调用。

    此外,在使用CreateDISyncTask API时,需要注意以下几点:

    1. 脚本模式配置:目前DataWorks仅支持使用脚本模式来配置同步任务内容。您需要根据提供的脚本模板来设置任务的详细参数。
    2. 环境依赖与账号认证:在配置同步任务之前,确保已经正确设置了环境依赖和账号认证信息,以便任务能够顺利执行。
    3. Maven依赖:如果您是通过编程方式调用API,需要在项目中添加aliyun-java-sdk-core的Maven依赖,以便使用阿里云的Java SDK来进行API调用。

    综上所述,通过CreateDISyncTask API,您可以在创建数据集成同步任务的同时配置调度参数,而无需额外的API操作。在实施过程中,请确保遵循API文档的指导,并正确设置所有必要的参数和依赖项。

    2024-02-25 18:23:04
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  • 可以用updatefile这个api再去修改哈 ,此回答整理自钉群“DataWorks0群已满,新群请看群公告”

    2024-02-25 14:57:22
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  • 北京阿里云ACE会长

    参考任务;

    
    import requests
    import json
    # 请替换为您的 AccessToken
    access_token = "your_access_token"
    # 请替换为您的项目 ID
    project_id = "your_project_id"
    # 请替换为您的任务名称
    task_name = "your_task_name"
    # 请替换为您的数据源配置
    data_source_config = {
        "type": "your_data_source_type",
        "config": {
            "your_config_key": "your_config_value"
        }
    }
    # 请替换为您的数据集配置
    dataset_config = {
        "type": "your_dataset_type",
        "config": {
            "your_config_key": "your_config_value"
        }
    }
    # 请替换为您的调度配置
    schedule_conf = {
        "cron": "your_cron",
        "time_zone": "your_time_zone"
    }
    # 创建数据集成同步任务
    url = "https://openapi.aliyun.dataworks/v2/projects/{}/tasks".format(project_id)
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer {}".format(access_token)
    }
    payload = {
        "name": task_name,
        "taskType": "DI_SYNC",
        "dataSourceConfig": data_source_config,
        "datasetConfig": dataset_config,
        "scheduleConf": schedule_conf
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    if response.status_code == 200:
        print("数据集成同步任务创建成功")
    else:
        print("数据集成同步任务创建失败,错误信息:{}".format(response.text))
    

    修改配置参数 ;使UpdateDISyncTask 接口

    
    import requests
    import json
    # 请替换为您的 AccessToken
    access_token = "your_access_token"
    # 请替换为您的项目 ID
    project_id = "your_project_id"
    # 请替换为您的任务 ID
    task_id = "your_task_id"
    # 请替换为您的数据源配置
    data_source_config = {
        "type": "your_data_source_type",
        "config": {
            "your_config_key": "your_config_value"
        }
    }
    # 请替换为您的数据集配置
    dataset_config = {
        "type": "your_dataset_type",
        "config": {
            "your_config_key": "your_config_value"
        }
    }
    # 请替换为您的调度配置
    schedule_conf = {
        "cron": "your_cron",
        "time_zone": "your_time_zone"
    }
    # 修改数据集成同步任务
    url = "https://openapi.aliyun.dataworks/v2/projects/{}/tasks/{}".format(project_id, task_id)
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer {}".format(access_token)
    }
    payload = {
        "dataSourceConfig": data_source_config,
        "datasetConfig": dataset_config,
        "scheduleConf": schedule_conf
    }
    response = requests.put(url, headers=headers, json=payload)
    if response.status_code == 200:
        print("数据集成同步任务配置修改成功")
    else:
        print("数据集成同步任务配置修改失败,错误信息:{}".format(response.text))
    

    image.png

    image.png

    参考;
    https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api?spm=a2c4g.11186623.0.i28

    2024-02-25 09:35:06
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