DataWorks同步数据到hive 我想用业务字段做为分区键 这个可以设置吗？

可以的，在DataWorks中同步数据到Hive时，您可以使用业务字段作为分区键。

在DataWorks的数据开发任务中，当您配置数据同步到Hive的表时，需要定义表的schema，包括分区键。您可以在创建Hive表的DDL语句中指定分区键，例如：

CREATE TABLE your_table_name (
  column1 datatype1,
  column2 datatype2,
  ...
)
PARTITIONED BY (business_field STRING);

在DataWorks的任务配置中，您可以使用自定义DDL功能来编写上述DDL语句，从而指定业务字段作为分区键。另外，您也可以在数据开发任务的“数据输出配置”中，通过“分区配置”来设置分区键。

需要注意的是，使用业务字段作为分区键时，确保该字段的值能够唯一标识一个分区，并且分区字段的类型与Hive表中定义的分区类型一致。

此外，为了保证数据的一致性和准确性，建议您在数据同步前对业务字段进行清洗和格式化，避免因数据问题导致分区创建失败或者数据无法正确分区。

在DataWorks中同步数据到Hive分区表时，完全可以设置使用业务字段作为分区键。具体操作步骤如下：

1. 创建或配置数据同步任务：

   • 在DataWorks的数据开发界面，创建一个新的离线数据同步任务或者编辑已有的同步任务。
   • 设置源数据为MySQL或其他支持的数据库，并正确配置源表和对应的连接信息。
   • 设置目标数据源为Hive，并指定目标表。

2. 配置分区规则：

   • 在同步任务的映射和转换规则部分，找到分区相关的配置项。
   • 根据你的业务需求，选择一个或多个业务字段作为分区键。例如，如果你有一个名为business_date的字段代表业务日期，你可以将这个字段映射为Hive分区列。

3. 设置分区格式：

   • 根据Hive分区的命名规范来设置分区表达式。例如，如果business_date是字符串类型，则分区表达式可能是 ds=${business_date} 或者 dt=yyyy-MM-dd/${business_date}。

4. 执行同步任务：

   • 保存并提交任务配置后，可以立即运行该任务或者设置定时调度策略。
   • 运行任务时，DataWorks会根据你配置的分区规则，将源表中的业务字段值用于生成Hive分区目录结构，从而实现基于业务字段进行分区的目标。

请确保在实际操作时参照DataWorks最新的用户指南和界面提示，因为具体操作可能会随着产品的迭代更新而有所变化。

可以设置业务字段作为分区键进行数据同步到Hive。在DataWorks中，您可以通过以下步骤来实现：

1. 定义分区字段：在创建Hive表的时候，您可以指定分区字段。这些分区字段可以是您的业务字段，它们将被用于数据的物理存储和逻辑划分。
2. 配置分区信息：在进行数据同步时，您需要指定分区信息，这通常需要配置到最后一级分区。这意味着如果您的数据表是多级分区的，您需要在同步任务中明确指定每个层级的分区字段。
3. 实时同步字段格式：确保来源端数据源的数据类型与目的端数据源匹配。如果源端是VARCHAR类型的数据，确保它能够正确地写入Hive表中对应的字段类型。
4. 分区表达式：您可以使用分区表达式来对数据进行过滤，并将需要做分区的字段添加到分区成员中。创建分区边界可以帮助您更好地管理和同步数据。

目前不支持哈 可以看下，dataworks同步任务动态分区https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-real-time-synchronization-node-in-datastudio
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-batch-synchronization-node-to-synchronize-only-incremental-data ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”