Flink CDC里我对某个字段做分组count的时候，source内容有变化，结果这样是为什么？

Flink CDC 是一个用于捕获数据库变更的工具，它可以将数据库的变更事件转换为流数据。当你对某个字段进行分组计数时，如果源内容发生变化，结果可能会受到影响。

以下是可能导致结果变化的一些原因：

1. 数据更新：如果源内容中的数据被更新了，那么分组计数的结果也会相应地发生变化。例如，如果一个字段的值从 A 变为 B，那么在分组计数中，A 的数量会减少，而 B 的数量会增加。

2. 数据删除：如果源内容中的数据被删除了，那么分组计数的结果也会相应地减少。例如，如果一个字段的值被删除了，那么在分组计数中，该值的数量会减少。

3. 数据插入：如果源内容中新增了数据，那么分组计数的结果也会相应地增加。例如，如果一个新的记录被插入到数据库中，并且该记录的字段值与你要分组计数的字段值相同，那么在分组计数中，该字段值的数量会增加。

4. 数据重分区：如果你使用了 Flink 的 rebalance 操作或者进行了数据的重分区，那么分组计数的结果可能会发生变化。这是因为重分区会导致数据的重新分配和重新计算。

总之，当源内容发生变化时，Flink CDC 会将相应的变更事件转换为流数据，并反映在分组计数的结果中。因此，如果你希望保持分组计数的结果不变，可以考虑使用 Flink 的窗口操作来处理数据，以便在指定的时间范围内进行分组计数。

下游表需要设置业务主键 union key 也是name。就是说要在mysql里也给这个name字段添加唯一索引。此回答来自钉群Flink CDC 社区。