云数据仓库ADB视图查询时支持谓词下推到视图底层实体表吗？

支持的，云数据仓库ADB（如阿里云AnalyticDB MySQL版）在处理视图查询时确实支持谓词下推到视图底层的实体表。如果视图是由单个表通过SQL定义的，并且查询中的谓词条件适合下推，查询优化器会尽可能地将这些谓词条件下推至基础表进行计算，以减少数据扫描量和提高查询性能。这意味着在执行涉及视图的查询时，能充分利用底层表的索引和其他优化策略。

是的，ADB（AnalyticDB for MySQL）支持视图查询时谓词下推到视图底层实体表的功能，即使视图是由单表SQL定义的。这一特性有助于提升查询性能，通过在执行查询计划阶段将对视图的过滤条件下推至基础表，减少数据处理量。不过，请注意具体下推效果还需结合实际SQL语句和视图定义来判断。
由于提供的知识里没有直接包含关于谓词下推到视图底层实体表的链接，我暂时无法给出相关参考链接。建议查阅阿里云官方文档以获取更准确和详尽的信息。
--此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

云数据仓库的视图查询优化通常取决于具体的数据库管理系统和其版本。对于大多数现代的云数据仓库系统，它们通常都支持某种形式的查询优化，包括谓词下推（Predicate Pushdown）。

谓词下推是一种优化技术，它允许数据库管理系统将查询中的过滤条件（谓词）直接应用到底层的基础表上，而不是在更高层次（如视图或中间结果集）上应用。这有助于减少不必要的数据读取和计算，从而提高查询性能。

对于单表SQL定义的视图，谓词下推通常是可以实现的，因为视图本身只是基于单个表的查询的封装。当查询这个视图时，数据库管理系统可以识别出底层的单个表，并将查询中的谓词直接应用到这个表上。

然而，值得注意的是，具体的支持程度可能会受到多种因素的影响，包括数据库的版本、配置、统计信息的准确性，以及视图的复杂性（例如，是否包含聚合、连接或其他复杂操作）。

云数据仓库ADB的查询优化器支持在某些情况下将谓词下推到视图的底层实体表。这意味着，如果视图是基于单表SQL定义的，并且查询中的过滤条件（谓词）能够被优化器识别和处理，那么优化器会尝试将这些过滤条件应用到视图所基于的实体表上，以减少需要处理的数据量，从而提高查询效率。

一方面，在执行查询时，如果视图定义较为简单，且查询中的谓词可以直接下推到底层表中，优化器会进行谓词下推的优化。这样做可以减少查询的扫描范围，只处理满足条件的记录，从而提升性能。然而，这种优化并不总是可行的，特别是在视图包含复杂的逻辑或者聚合函数时。

另一方面，在实际操作中，如果遇到性能问题，建议仔细检查查询语句和视图的定义，确保谓词可以被有效地下推。此外，可以考虑使用物化视图来存储预先计算的结果，这样对于频繁执行的查询可以进一步提高性能。

总的来说，云数据仓库ADB视图查询时是否支持谓词下推到视图底层实体表取决于查询的具体情况和视图的定义。如果视图是单表SQL定义的，并且查询中的谓词条件适合下推，那么ADB的查询优化器会尝试进行谓词下推，以提高查询效率。

云数据仓库ADB，尤其是AnalyticDB MySQL，在查询优化方面确实支持谓词下推（Predicate Pushdown）技术。这意味着在处理包含视图的查询时，如果视图是由单表或多个表通过SQL定义的，并且查询中包含了针对视图字段的谓词条件，系统会尽可能地将这些谓词条件下推到视图底层的实体表进行过滤，从而减少不必要的数据读取和提升查询性能。

但是，具体的下推策略和技术实现细节可能会受到多种因素的影响，包括但不限于视图定义的复杂性、底层表结构、索引情况以及数据库内核的具体优化规则等。因此，在实际应用中，需要结合具体场景和ADB产品文档来确认视图查询时谓词下推的效果。如果您使用的是特定版本的ADB服务，请查阅该版本的官方文档以获取最新信息。