Seata 生产环境中业务跑在k8s上，seata是部署在k8s集群里还是放在外部同一vpc网络中？

跟你们自己的架构有关，是否基建统一都是单独vpc的。
--此回答整理自钉群“3群-Apache Seata(incubating) 开源讨论群”

在生产环境中，Seata 的部署方式取决于您的具体需求和架构设计。以下是两种常见的部署方式：

1. 部署在 Kubernetes (k8s) 集群内：将 Seata 作为 k8s 集群中的一个服务部署，与其他业务服务一起运行在同一集群中。这种方式的优点包括：

   • 紧密集成：Seata 可以与集群内的其他服务紧密集成，便于管理和监控。
   • 网络效率：由于 Seata 与业务服务在同一集群内，网络通信效率较高。
   • 自动化管理：可以利用 k8s 的自动化部署和管理功能，简化运维工作。

2. 部署在外部同一 VPC 网络中：将 Seata 部署在与 k8s 集群同一 VPC 网络中的独立服务器或虚拟机上。这种方式的优点包括：

   • 独立管理：Seata 作为一个独立的服务运行，不直接受到 k8s 集群的影响，便于单独管理和扩展。
   • 灵活性：可以根据需要灵活地调整 Seata 的资源分配，不受 k8s 集群资源的限制。
   • 隔离性：Seata 与业务服务物理隔离，有助于提高系统的稳定性和安全性。

在选择部署方式时，需要考虑以下因素：

• 资源管理：评估 Seata 所需的资源（如 CPU、内存等），并确定是否能够在 k8s 集群内有效地管理这些资源。
• 网络性能：确保无论选择哪种部署方式，Seata 与业务服务之间的网络通信都能够保持良好的性能。
• 运维能力：考虑团队对 k8s 和 Seata 的运维能力，选择最适合团队能力的部署方式。
• 安全要求：根据业务的安全要求，选择合适的部署方式以确保数据的安全性和合规性。
• 成本考虑：评估不同部署方式的成本，包括硬件资源、管理和维护成本等。

在生产环境中部署Seata服务时，可以根据业务需求和架构设计来决定其部署位置。以下两种方案都是可行的：

1. 部署在Kubernetes (k8s) 集群内部：

   • 优点：资源管理和扩展性更好，能够利用k8s原生的服务发现、负载均衡以及弹性伸缩能力。
   • 缺点：如果集群规模较大或存在跨多个k8s集群的分布式事务需求，需要考虑Seata服务器之间的网络通信与数据同步问题。

   在此情况下，可以创建一个Seata StatefulSet或者Deployment，并确保Seata Server与其他服务之间可以通过Service进行访问。

2. 部署在外部同一VPC网络中：

   • 优点：将Seata作为独立服务部署在稳定的基础设施上，可能有助于简化运维和管理，同时避免了k8s集群内部潜在的网络复杂性和资源竞争。
   • 缺点：需要手动配置网络访问规则、负载均衡等，而且不直接享受到k8s的自动扩缩容和故障恢复机制。

   在这种情况下，Seata Server应部署在与Kubernetes工作负载相同VPC（虚拟私有云）内的某个节点上，确保所有参与分布式事务的应用服务能通过内网访问到Seata Server。

考虑到容器化环境的优势以及微服务架构中服务间的松耦合，通常建议将Seata部署在k8s集群内部，这样可以更好地整合到整体的DevOps流程中，并利用k8s提供的诸多便利功能。

在生产环境中部署 Seata 时，其部署位置可以根据你的具体需求和架构设计来选择。通常情况下，有两个主要选项：

1. 部署在 Kubernetes (k8s) 集群内：

   • 将 Seata Server 作为 Kubernetes 中的一个 Pod 运行，可以充分利用 k8s 的资源管理和调度能力，与其他微服务应用在同一集群内更加方便且易于管理。
   • 这种方式下，Seata Server 可以与集群中的其他服务之间通过内部 Service 或者 Headless Service + Endpoint 资源进行通讯，减少网络延迟和复杂性。
   • 如果应用也在同一个 k8s 集群中，Seata 的客户端可以通过自动发现机制找到 Seata Server，简化配置和运维。

2. 部署在外部 VPC 网络中：

   • 如果出于隔离性、安全性、运维分工等因素考虑，可以选择将 Seata Server 部署在与 Kubernetes 集群位于相同 VPC 内但不在同一个 k8s 集群的服务器上。
   • 这种情况下，需要确保 Seata Server 与集群内的服务之间有足够的网络连接和访问策略，例如设置正确的防火墙规则和路由策略。
   • 应用程序在集群中使用 Seata 时，需要显式配置 Seata Server 的地址和其他必要的网络信息。

综合来看，在大多数情况下，将 Seata 部署在 Kubernetes 集群内更符合云原生架构的原则，便于实现服务发现、负载均衡以及资源管理等功能。当然，最终决策应该基于整个系统的稳定性和可运维性要求来做出。