云数据仓库ADB 弹性物化视图-参数说明，求分享？

云数据仓库ADB（AnalyticDB）的弹性物化视图是一种优化技术，用于提高查询性能和管理数据。以下是关于ADB中弹性物化视图的一些参数说明：

1. 刷新策略：

   • 全量刷新：物化视图的数据将完全替换为基表的数据。
   • 增量刷新：只更新物化视图中发生变化的部分数据，通常基于触发器实现。

2. 刷新模式：

   • 自动刷新：系统会根据设定的时间间隔自动刷新物化视图。
   • 手动刷新：用户需要手动触发物化视图的刷新。

3. 刷新时间：指定物化视图刷新的时间，可以是具体的日期和时间，也可以是相对当前时间的偏移量。

4. 刷新类型：

   • 完全刷新：重新计算整个物化视图的数据。
   • 快速刷新：只刷新自上次刷新以来发生变化的数据。

5. 刷新条件：可以设置刷新物化视图的条件，例如当基表的数据量达到一定大小时进行刷新。

6. 刷新日志：记录物化视图刷新的详细日志信息，包括刷新时间、刷新类型等。

7. 数据一致性：确保物化视图和基表之间的数据一致性，特别是在并发修改的情况下。

8. 分区：物化视图可以支持分区，这有助于提高查询性能和管理数据。

9. 并行度：设置物化视图刷新时的并行度，可以提高刷新效率。

通过合理配置这些参数，可以在保证数据一致性的同时，提高查询性能和数据处理效率。不过，需要注意的是，物化视图的使用也会增加系统的存储和计算负担，因此在使用时需要进行权衡。

请参考文档[1]，其中的<参数说明>一节
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”