开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

MaxCompute使用Transaction Table2.0 这是为啥啊?

MaxCompute使用Transaction Table2.0 用flink将 mysql的数据 同步到 到mc的Transaction Table2.0 但是时间会比mysql的时间多8小时 , 这是为啥啊?

展开
收起
真的很搞笑 2024-02-06 09:15:14 45 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个问题可能是由于时区设置不正确导致的。在同步数据时,需要确保MySQL和MaxCompute的时区设置一致,否则可能会导致时间不匹配的问题。

    要解决这个问题,您可以按照以下步骤进行操作:

    1. 检查MySQL的时区设置:首先,您需要确认MySQL数据库的时区设置是否正确。可以通过执行以下SQL语句来查看MySQL的当前时区设置:

      SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
      
    2. 检查MaxCompute的时区设置:接下来,您需要确认MaxCompute的时区设置是否与MySQL一致。可以通过执行以下命令来查看MaxCompute的当前时区设置:

      set timezone;
      
    3. 调整时区设置:如果发现MySQL和MaxCompute的时区设置不一致,您可以通过修改相应的配置来进行调整。对于MySQL,可以通过修改my.cnf配置文件中的default-time-zone参数来设置时区。对于MaxCompute,可以通过修改odps.properties配置文件中的odps.sql.timezone参数来设置时区。

    4. 重启服务:完成时区设置后,您需要重启MySQL和MaxCompute的相关服务,以使新的时区设置生效。

    通过以上步骤,您可以确保MySQL和MaxCompute的时区设置一致,从而避免时间不匹配的问题。请注意,在进行任何系统配置更改之前,建议备份相关数据以防止意外情况发生。

    2024-02-06 21:53:38
    赞同 展开评论 打赏
  • 这种一般是时区问题,修复下时区就行了 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-02-06 10:45:17
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载