Hologres外表 查询的数据有缓存吗？

理论上，当数据写入MaxCompute后，通过Hologres外部表查询应当能够相对实时地获取最新数据。然而，查询结果能否立即可见可能会受到多种因素的影响：

1. 写入延迟：MaxCompute处理写入请求和数据可见性存在内部延迟，这可能造成数据还未完全生效。

2. 缓存机制：

   • Hologres自身具有缓存机制，查询时会利用缓存提高查询性能，如果新写入的数据尚未刷新到缓存或缓存策略导致未立即更新，则可能查询不到最新的数据。
   • 如果你提到的“查询缓存”是指Hologres对于查询结果的缓存，那么新的或更新的数据可能需要等待缓存失效或被主动刷新后才能查询到。

3. 元数据同步：在Hologres与MaxCompute之间可能存在元数据同步的时间窗口。

4. 并发控制与事务：在高并发写入场景下，由于事务提交和数据可见性的控制，新写入的数据可能需要一定时间才全局可见。

5. 网络延迟或配置问题：网络传输延迟或其他配置参数（如刷新频率、外部表的刷新策略等）也可能影响数据的即时查询。

为了确保查询到MaxCompute非分区表中的最新数据，请检查以下设置或操作：

• 确认MaxCompute端的数据已稳定写入并完成事务提交。
• 检查Hologres对外部表的相关配置，确认是否有合适的刷新策略以及时获取最新数据。

Hologres外表查询的数据有缓存机制，但存在查询延迟的情况可能是由于数据加载和缓存的过程导致的。

Hologres在进行外部表查询时，会将MaxCompute数据的特定查询分区加载到Hologres的内存和缓存中完成计算。这个过程是为了确保查询体验，但如果加载的数据量过多，可能会消耗更多的网络带宽和计算资源，从而影响查询的并发体验和响应时间。

此外，由于Hologres的查询机制设计，一次查询支持的数据量不超过200GB（经分区过滤后命中的数据量），因此对于非分区表的查询，如果数据量较大，可能会出现延迟。同时，大量的外表访问可能导致执行计划生成以及后续执行较慢，这也是导致查询延迟的一个原因。

总的来说，虽然Hologres具有缓存机制，但是在某些情况下，如数据量大、网络带宽限制或系统资源紧张时，仍然可能会遇到查询延迟的问题。

meta可能会有延迟，可以mc数据更新后，sleep几秒，holo再查 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”