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Flink CDC里如果想断点续传mongodb change stream的话,我应该传什么?

Flink CDC里如果想断点续传mongodb change stream的话,我是应该传全局唯一的resumeToken呢还是传各分片的?类似Map<分片Id, resumeToken>。换句话说,resumeToken是全局唯一的吗?

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小小鹿鹿鹿 2024-02-01 15:39:56 61 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    问题一:Flink CDC中,如果要断点续传MongoDB的Change Stream,应该传递全局唯一的resumeToken。Resume Token是用于标识MongoDB Change Stream中的特定位置的标记,它不是分片特定的。因此,在Flink CDC中,您只需要传递一个全局唯一的resumeToken即可。

    问题二:如果数据源CDC binlog可以按分片独立消费的话,您可以将各分片的offset存储在SourceRecord的Map sourceOffset中。对于MongoDB,您可以使用Map来存储每个分片的offset。其中,key为分片ID,value为该分片对应的offset。

    关于更新offsetMap的问题,您可以在每次消费获取到CDC record时,根据shardId和pos更新offsetMap。具体来说,您可以遍历record中的shards和pos数组,然后根据shardId找到对应的offset,并将其更新为新的pos值。这样,您就可以保持offsetMap的最新状态。

    以下是一个示例代码片段,展示了如何更新offsetMap:

    // 假设您已经获取到了包含shards和pos的CDC record对象
    Map<String, String> offsetMap = new HashMap<>(); // 初始化offsetMap
    
    for (int i = 0; i < record.getShards().size(); i++) {
        String shardId = record.getShards().get(i);
        String pos = record.getPos().get(i);
        offsetMap.put(shardId, pos); // 更新offsetMap
    }
    

    请注意,上述代码仅为示例,您需要根据实际情况进行适当的修改和调整。另外,如果您担心性能问题,可以考虑使用更高效的数据结构或缓存机制来管理offsetMap,以提高更新效率。

    2024-02-02 13:58:55
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  • resumeToken的结构是这样的,可以认为全局唯一的。a887dee595a80ab05e51f65c6260e0ba.png此回答来自钉群Flink CDC 社区。

    2024-02-01 18:36:03
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