函数计算中，阿里的基础镜像就提供了这个版本吗？还有其他的吗？

函数计算中，阿里的基础镜像提供了多个版本，并且支持自定义容器镜像。

阿里云函数计算（FC）为开发者提供了一系列的官方基础镜像，这些镜像包含了当前主流的机器学习框架，如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle，以及热门的模型平台镜像，如ModelScope。这些基础镜像旨在简化开发者的工作流程，使他们能够快速部署和运行云上的代码。

除了官方提供的基础镜像，函数计算还支持Custom Container，即自定义容器运行环境。使用Custom Container的优势在于：

• 低成本迁移：开发者可以无需修改代码或重新编译二进制文件，直接使用现有的容器镜像。
• 环境一致性：通过共享对象（.so文件），可以保持开发和线上环境的一致性。
• 简化部署：避免了代码和依赖分离的问题，简化了分发和部署的步骤。
• 提高效率：容器镜像的分层缓存机制提高了代码上传和拉取的效率。

此外，函数计算还提高了镜像大小的限制，并提供了镜像加速的功能，以便于处理AI与大数据领域中常见的GB级别的大尺寸镜像。

总的来说，阿里云函数计算提供了灵活的基础镜像选择，包括官方的基础镜像和自定义容器镜像，以满足不同开发者的需求。

您可以直接使用其他的基础镜像，比如tf的官方gpu镜像。
——此回答整理自钉群：阿里函数计算官网客户