函数计算中，为什么不阻塞下一事件的处理，实例并发度没满也是并行一起处理的？

函数计算中，实例在处理事件时不阻塞下一事件的处理，即使并发度未满，也是并行处理的，这是因为函数计算的设计本质上是异步和事件驱动的。

具体来说，这种设计可以带来以下好处：

1. 提高资源利用率：通过允许一个实例同时处理多个事件，可以更充分地利用计算资源，避免因等待单个事件处理完成而导致的资源空闲。
2. 提升系统吞吐率：并行处理事件可以显著提高系统的吞吐率，尤其是在高并发场景下，能够快速响应和处理大量请求。
3. 增强弹性伸缩能力：函数计算可以根据实际的并发需求动态调整实例数量，而不是简单地按照事件数量逐一扩展实例，这样可以更加灵活和经济地应对流量波动。
4. 减少延迟：并行处理可以减少总体的处理时间，因为多个事件可以同时被处理，而不是顺序执行。
5. 适应不同场景：不同的业务场景对并发度的需求不同，函数计算提供的并行处理能力可以适应各种场景，包括突发流量和计算密集型任务等。

综上所述，函数计算的并行处理机制是为了提高效率、降低成本，并且提供更好的用户体验。