Flink的Checkpoint机制会定期保存其状态信息,以便在发生故障时,可以从上一次的状态信息恢复未保存的数据,从而实现exactly once的计算保证。Flink默认会保留最近的一次checkpoint。
关于Checkpoint的保存个数,这个值是可以自定义设置的。在Flink的配置文件conf/flink-conf.yaml
中,可以通过添加如下配置来指定最多需要保存的Checkpoint个数:state.checkpoints.num-retained: 20
。这样,在HDFS的相应文件夹下就会产生多个checkpoint文件。
值得注意的是,Flink Checkpoint状态的保存方式有两种:一种是将状态保存在内存中,另一种是将状态保存在外部存储系统中,如HDFS、S3等。这两种方式可以确保在发生故障时,可以快速地恢复状态,从而保证数据的一致性和可靠性。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。