官方有没有长SQL脚本改造成大数据计算MaxCompute的最佳实践案例？

对于您提供的SQL ETL加工脚本，我们可以将其改造成MaxCompute的最佳实践案例。以下是具体的步骤和代码示例：

1. 首先，我们需要从表a中读取数据，可以使用MaxCompute的SELECT语句来实现。例如：

SELECT * FROM a;

1. 然后，我们需要将表a的数据与表b进行关联。可以使用JOIN语句来实现。例如：

SELECT a.*, b.* FROM a JOIN b ON a.id = b.a_id;

1. 接下来，我们需要将关联后的数据插入到临时表中。可以使用INSERT INTO语句来实现。例如：

INSERT INTO temp_table (a_id, b_id, a_value, b_value) SELECT a.id, b.b_id, a.value, b.value FROM a JOIN b ON a.id = b.a_id;

1. 然后，我们需要对临时表中的数据进行条件判断和更新操作。可以使用UPDATE语句来实现。例如：

UPDATE temp_table SET b_value = CASE WHEN a_value > 100 THEN 'high' ELSE 'low' END WHERE a_value > 50;

1. 接下来，我们需要删除目标表中满足某些条件的数据。可以使用DELETE语句来实现。例如：

DELETE FROM target_table WHERE b_value = 'high' AND id < 1000;

1. 最后，我们需要将临时表中的数据插入到目标表中。可以使用INSERT INTO语句来实现。例如：

INSERT INTO target_table (a_id, b_id, a_value, b_value) SELECT a_id, b_id, a_value, b_value FROM temp_table;

通过以上步骤，我们将原始的SQL ETL加工脚本改造成了MaxCompute的最佳实践案例。在实际应用中，我们还需要根据具体的需求和数据规模来调整SQL语句和参数设置。

示例暂时没有，有篇与标准SQL的主要区别及解决方法，可以参考下：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/basic-differences-between-standard-sql-and-solutions?spm=a2c4g.11186623.0.0.532e4e8dnUipbQ ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”