dataworks中python udf如何引用第三方模块？

在DataWorks中，可以使用Python UDF（User-Defined Function）来引用第三方模块。具体步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了需要使用的第三方模块。可以使用pip命令进行安装，例如：pip install numpy。
2. 在DataWorks中创建一个新的Python UDF函数，并在函数代码中使用import语句引入需要的第三方模块。例如，如果要使用numpy模块，可以在函数代码中添加以下语句：import numpy as np。
3. 在函数代码中使用第三方模块的功能。例如，可以使用numpy模块的数组操作功能来进行数据处理。
4. 保存并提交UDF函数。
5. 在DataWorks的任务中使用该UDF函数。

需要注意的是，由于DataWorks的运行环境限制，某些第三方模块可能无法直接使用。在这种情况下，可以尝试将需要的模块打包成zip文件，并在DataWorks中上传该zip文件作为资源。然后在UDF函数中使用resource_path函数获取资源的路径，并使用importlib模块动态加载资源中的模块。例如：

import importlib.util

def my_udf(...):
    # 获取资源路径
    resource_path = "/resources/my_module.zip"
    # 加载资源中的模块
    spec = importlib.util.spec_from_file_location("my_module", resource_path)
    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
    spec.loader.exec_module(module)
    # 使用模块的功能
    module.my_function(...)