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云原生 AI 套件中Kserve创建InferenceService服务,如何绕过外网域名解析?

云原生 AI 套件中Kserve创建InferenceService服务,如何绕过外网域名解析?我使用Kserve创建InferenceService服务遇到 lookup index.docker.io on 169.254.20.10:53: server misbehaving
具体信息如下59d424024e26a8790ab8f4cfd9f81af7.png

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三分钟热度的鱼 2024-01-10 14:24:23 32 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    要绕过外网域名解析,您可以尝试以下方法:

    1. 使用内网DNS服务器。在创建InferenceService服务时,可以通过设置--dns-server参数来指定内网DNS服务器的地址。例如:
    kserve create inferenceservice --name my-model --image gcr.io/my-project/my-model:v1 --port 8080 --dns-server 192.168.1.100
    
    1. 使用本地文件系统。将模型镜像从远程仓库下载到本地,然后使用本地文件系统的路径创建InferenceService服务。例如:
    docker pull gcr.io/my-project/my-model:v1
    kserve create inferenceservice --name my-model --image /path/to/my-model:v1 --port 8080
    
    1. 修改Docker配置。在Docker配置文件(如/etc/docker/daemon.json)中添加insecure-registries字段,以允许Docker访问内网域名。例如:
    {
      "insecure-registries": ["192.168.1.0/24"]
    }
    

    然后重启Docker服务:

    sudo systemctl restart docker
    

    这样,Docker就可以访问内网域名了,创建InferenceService服务时应该不会再出现域名解析问题。

    2024-01-13 15:37:13
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  • 在使用云原生AI套件中的Kserve创建InferenceService服务时,如果遇到lookup index.docker.io on 169.254.20.10:53: server misbehaving的错误,这通常是由于DNS解析出现问题导致的。在这种情况下,你可能需要配置内部DNS解析来绕过外网域名解析。

    以下是一些可能的解决方案:

    1. 配置内部DNS解析:确保你的集群配置有内部DNS解析,这样可以避免通过公网进行DNS解析,从而解决因网络不稳定或DNS服务器不可达导致的问题。你可以配置一个内部DNS服务器,例如使用CoreDNS,并将其部署在Kubernetes集群中。

    2. 使用自定义DNS服务器:如果你的集群配置了自定义的DNS服务器,你需要确保这个服务器能够解析所需的域名。你可以配置Kubernetes集群的dnsConfig来指定自定义的DNS服务器。

    3. 配置DNS解析策略:在创建InferenceService时,你可以指定DNS解析策略,例如使用内部DNS解析或指定特定的DNS服务器。

    4. 检查Kserve控制平面:确保Kserve的控制平面配置正确,并且能够与模型服务器和推理服务进行通信。

    5. 更新Kserve版本:如果问题仍然存在,可以考虑更新到Kserve的最新版本,有时候版本更新会包含对已知问题的修复。

    6. 查看日志:检查相关的日志文件,如Kserve控制平面的日志,以及模型服务器和推理服务的日志,以便获取更多关于错误的详细信息。

    7. 联系支持:如果以上方法都无法解决问题,建议联系阿里云技术支持获取更专业的帮助。

    在处理此类问题时,确保你遵循了云原生AI套件和Kserve的最佳实践和安全准则,以避免潜在的安全风险。

    2024-01-13 09:05:20
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