dataworks中ODPS Spark 如何获取调度参数 ？

在DataWorks中，您可以使用ODPS Spark SQL来获取调度参数。以下是一个示例代码片段，演示如何从ODPS Spark任务中获取调度参数：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建Spark会话
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Get Scheduler Parameters") \
    .getOrCreate()

# 读取调度参数
scheduler_parameters = spark.conf.getAll()

# 打印调度参数
for key, value in scheduler_parameters.items():
    print(f"{key}: {value}")

上述代码中，我们首先创建一个Spark会话，然后使用spark.conf.getAll()方法获取所有的调度参数。接下来，我们遍历这些参数并打印出来。

请注意，这只是一个示例代码片段，您需要根据您的具体需求进行适当的修改和调整。另外，确保您已经正确配置了ODPS Spark环境和相关的依赖项。

在DataWorks中，可以通过以下步骤获取ODPS Spark的调度参数：

1. 登录DataWorks控制台。
2. 进入工作空间，选择对应的项目。
3. 在项目页面中，点击左侧导航栏的"数据开发"，然后选择"Spark任务"。
4. 在Spark任务列表中，找到需要获取调度参数的任务，点击任务名称进入任务详情页面。
5. 在任务详情页面中，可以看到"调度配置"选项卡，点击该选项卡。
6. 在调度配置页面中，可以查看和修改任务的调度参数，包括调度周期、执行时间窗口等。
7. 如果需要获取某个具体的调度参数值，可以在调度配置页面中找到对应的参数项，点击参数名即可查看其值。

通过以上步骤，你可以在DataWorks中获取ODPS Spark的调度参数。