函数计算FC镜像加速卡99%怎么办？

函数计算FC的镜像加速功能在某些情况下可能会出现显示为99%的情况，这可能有以下几种原因：

1. 当您部署函数时，函数计算会尝试从Docker Hub或其他镜像仓库拉取所需的镜像。这个过程可能会花费一些时间，因此99%的加速状态表示镜像正在被拉取过程中。

2. 对于运行环境为Custom Container且使用阿里云容器镜像服务ACR个人版的函数，函数计算默认为其开启镜像启动加速功能。每次创建或更新该类函数时，函数计算会扮演服务RAM角色，使用临时的AccessKey拉取镜像，并且转存至函数计算系统的。在这个过程中也可能会出现99%的加速状态。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 等待一段时间，让镜像加速自动完成。因为函数计算FC已经提高了镜像大小的限制，并通过按需读取和更高效的解压技术在不同场景下加速50%-80%，即使GB级别的镜像也可以在几秒内完成端到端启动。

2. 如果您的函数配置发生了更改，您可以通过在函数计算控制台编辑和保存函数配置的方式（无需实际调整参数），重新触发加速镜像的转换。

如果函数计算（FC）的镜像加速卡使用率达到99%，可能表示您的应用程序在处理图像时遇到了性能瓶颈。以下是一些建议来解决这个问题：

1. 优化代码：检查您的应用程序代码，特别是与图像处理相关的部分。确保您使用了高效的算法和数据结构，并尽量减少不必要的计算和内存占用。

2. 调整并发度：增加并发度可以提高处理速度，但也会增加资源消耗。尝试适当增加并发度，以平衡性能和资源利用效率。

3. 使用更高规格的实例：如果您的应用程序需要处理大量的图像或复杂的计算任务，可以考虑升级到更高规格的实例，以获得更多的计算资源和更高的性能。

4. 分布式处理：如果您的应用程序可以并行处理多个图像，可以考虑将任务分解为更小的部分，并在多个实例上并行执行。这样可以提高整体的处理速度和效率。

5. 缓存结果：如果您的应用程序对相同的输入进行多次处理，可以考虑使用缓存机制来存储已经计算过的结果，以避免重复计算。

6. 监控和调优：使用阿里云提供的监控工具来实时监测您的应用程序的性能指标，并根据需要进行调优。您可以根据监控数据来确定瓶颈所在，并进行相应的优化措施。

这个 99% 是基于普通镜像计算的，gpu 这边镜像比普通镜像大了几倍，可能最长要 20～30 min ，此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”