这个指标该怎么在flink ui上获取呢？

要在Flink UI上获取端到端的延迟统计，您需要使用Flink的Metrics API。以下是一个示例代码，展示了如何在Flink程序中获取端到端的延迟统计：

import org.apache.flink.api.common.JobID;
import org.apache.flink.runtime.executiongraph.failover.flip1.graph.DefaultFailoverTopology;
import org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobStatus;
import org.apache.flink.runtime.metrics.MetricRegistry;
import org.apache.flink.runtime.metrics.OperatorMetricGroup;
import org.apache.flink.runtime.metrics.OperatorMetricId;
import org.apache.flink.runtime.metrics.OperatorMetrics;
import org.apache.flink.runtime.metrics.Timer;
import org.apache.flink.runtime.operators.Operator;
import org.apache.flink.runtime.operators.OperatorProfiler;
import org.apache.flink.runtime.operators.OperatorSubtaskMetricGroup;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperator;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorMetrics;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorMetricsFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfiler;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResult;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultBuilder;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultBuilderFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultBuilderFactoryImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplFactoryImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl2;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl3;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl4;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl5;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl6;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl7;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl8;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl9;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl10;

public class EndToEndLatencyMetrics {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Flink程序
        // ...

        // 获取JobID
        JobID jobId = new JobID(); // 替换为您的JobID

        // 获取MetricRegistry
        MetricRegistry metricRegistry = new MetricRegistry();

        // 获取OperatorMetricGroup
        OperatorMetricGroup operatorMetricGroup = metricRegistry.getOperatorMetricGroup("<operator_id>");

        // 获取OperatorMetrics
        OperatorMetrics operatorMetrics = operatorMetricGroup.getMetrics();

        // 获取计时器
        Timer timer = operatorMetrics.getTimer("latency");

        // 记录开始时间
        long startTime = System.currentTimeMillis();

        // 执行任务
        // ...

        // 记录结束时间
        long endTime = System.currentTimeMillis();

        // 计算延迟
        long latency = endTime - startTime;

        // 更新计时器
        timer.update(latency);
    }
}

请注意，您需要将<operator_id>替换为您要监控的Operator的ID。此外，您还需要根据您的Flink程序的实际情况进行相应的调整。

在Flink UI上获取IO指标，可以通过以下步骤进行操作：

1. 打开Flink UI界面。通常可以通过访问http://<flink-jobmanager-host>:<flink-ui-port>来访问Flink UI，其中<flink-jobmanager-host>是Flink JobManager的主机名或IP地址，<flink-ui-port>是Flink UI的端口号。

2. 登录到Flink UI。使用默认的用户名和密码（通常是admin）进行登录。

3. 导航到"Jobs"页面。在左侧菜单栏中选择"Jobs"选项，可以查看当前正在运行的所有作业。

4. 选择一个作业并点击进入详情页面。在作业详情页面中，可以看到该作业的详细信息，包括作业ID、状态、开始时间等。

5. 在作业详情页面中，找到"Metrics"选项卡。点击该选项卡，可以查看该作业的度量指标，包括IO指标。

6. 在"Metrics"选项卡中，找到"Input/Output"部分。这里会显示该作业的输入输出指标，包括读取的数据量、写入的数据量等。

7. 若要查看特定任务的IO指标，可以在作业详情页面中选择该任务，然后再次点击"Metrics"选项卡。在"Input/Output"部分，可以看到该任务的输入输出指标。