这个指标该怎么在flink ui上获取呢?
我想看端到端的延迟统计 找了一圈没找到这个api该怎么传参?
要在Flink UI上获取端到端的延迟统计,您需要使用Flink的Metrics API。以下是一个示例代码,展示了如何在Flink程序中获取端到端的延迟统计:
import org.apache.flink.api.common.JobID;
import org.apache.flink.runtime.executiongraph.failover.flip1.graph.DefaultFailoverTopology;
import org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobStatus;
import org.apache.flink.runtime.metrics.MetricRegistry;
import org.apache.flink.runtime.metrics.OperatorMetricGroup;
import org.apache.flink.runtime.metrics.OperatorMetricId;
import org.apache.flink.runtime.metrics.OperatorMetrics;
import org.apache.flink.runtime.metrics.Timer;
import org.apache.flink.runtime.operators.Operator;
import org.apache.flink.runtime.operators.OperatorProfiler;
import org.apache.flink.runtime.operators.OperatorSubtaskMetricGroup;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperator;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorMetrics;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorMetricsFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfiler;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResult;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultBuilder;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultBuilderFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultBuilderFactoryImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplFactory;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplFactoryImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl2;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl3;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl4;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl5;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl6;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl7;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl8;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl9;
import org.apache.flink.runtime.operators.impl.AbstractOperatorProfilerResultImplImplFactoryImpl10;
public class EndToEndLatencyMetrics {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建Flink程序
// ...
// 获取JobID
JobID jobId = new JobID(); // 替换为您的JobID
// 获取MetricRegistry
MetricRegistry metricRegistry = new MetricRegistry();
// 获取OperatorMetricGroup
OperatorMetricGroup operatorMetricGroup = metricRegistry.getOperatorMetricGroup("<operator_id>");
// 获取OperatorMetrics
OperatorMetrics operatorMetrics = operatorMetricGroup.getMetrics();
// 获取计时器
Timer timer = operatorMetrics.getTimer("latency");
// 记录开始时间
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 执行任务
// ...
// 记录结束时间
long endTime = System.currentTimeMillis();
// 计算延迟
long latency = endTime - startTime;
// 更新计时器
timer.update(latency);
}
}
请注意,您需要将<operator_id>
替换为您要监控的Operator的ID。此外,您还需要根据您的Flink程序的实际情况进行相应的调整。
在Flink UI上获取IO指标,可以通过以下步骤进行操作:
打开Flink UI界面。通常可以通过访问http://<flink-jobmanager-host>:<flink-ui-port>
来访问Flink UI,其中<flink-jobmanager-host>
是Flink JobManager的主机名或IP地址,<flink-ui-port>
是Flink UI的端口号。
登录到Flink UI。使用默认的用户名和密码(通常是admin
)进行登录。
导航到"Jobs"页面。在左侧菜单栏中选择"Jobs"选项,可以查看当前正在运行的所有作业。
选择一个作业并点击进入详情页面。在作业详情页面中,可以看到该作业的详细信息,包括作业ID、状态、开始时间等。
在作业详情页面中,找到"Metrics"选项卡。点击该选项卡,可以查看该作业的度量指标,包括IO指标。
在"Metrics"选项卡中,找到"Input/Output"部分。这里会显示该作业的输入输出指标,包括读取的数据量、写入的数据量等。
若要查看特定任务的IO指标,可以在作业详情页面中选择该任务,然后再次点击"Metrics"选项卡。在"Input/Output"部分,可以看到该任务的输入输出指标。
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