Hologres为啥我用sum函数应该是86.24，为啥出现86.24000000000001？

这是因为浮点数在计算机中的表示方式导致的。计算机使用二进制来表示浮点数，而有些十进制小数无法精确地用二进制表示，因此会出现精度损失的情况。

例如，对于0.1这个十进制小数，它的二进制表示为无限循环小数0.0001100110011...，因此在计算机中存储时只能截取一定的位数进行近似表示，这样就会导致精度损失。

因此，在使用sum函数计算浮点数时，可能会出现类似86.24000000000001这样的情况，这是由于精度损失导致的。如果需要更精确的结果，可以使用decimal类型或者对结果进行四舍五入等处理。

这是因为计算机在处理浮点数时存在精度问题。在计算机中，浮点数是以二进制形式存储的，而某些十进制小数无法精确地用二进制表示，因此会出现精度误差。当你使用sum函数计算结果时，可能会出现类似86.24000000000001这样的情况。

为了解决这个问题，你可以将结果四舍五入到指定的小数位数，例如使用ROUND函数将结果保留两位小数：

SELECT ROUND(SUM(column_name), 2) FROM table_name;

这样，你就可以得到一个更精确的结果，即86.24。

Explain Analyze看下是不是 sum 返回值类型精度问题导致的，如果是这个问题可以看下 sum 外边强转看看 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”

你遇到的问题可能是由于浮点数运算的精度问题导致的。在计算机中，浮点数（如双精度浮点数）是以二进制的形式存储的，因此在进行浮点数运算时可能会引入微小的误差。

当你在Hologres中使用SUM函数时，计算的结果可能以不同的方式显示，这取决于数据库的配置和所使用的客户端工具。有时，这些微小的误差可能会导致显示的结果与预期略有不同。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：
1.使用ROUND函数：你可以使用ROUND函数将结果四舍五入到适当的小数位，以确保显示的值与预期相符。例如：

SELECT ROUND(SUM(your_column), 2) FROM your_table;

这将把结果四舍五入到小数点后两位。
2.检查数据库的精度设置：某些数据库允许你配置浮点数的显示精度。你可以检查Hologres的配置文件或相关设置，确保显示的精度与你的需求相匹配。
3.比较实际值：如果可能的话，比较计算的实际值与显示值之间的差异。有时，这些微小的差异可能不会影响实际业务逻辑或计算结果，因此在实际应用中可能不需要过于关注。