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DataWorks如何行转列?

DataWorks如何行转列?

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真的很搞笑 2023-12-31 08:34:35 390 0
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  • 在阿里云DataWorks中,对于MaxCompute(原名ODPS)的数据表进行行转列操作,可以使用odps_pivot函数。该函数允许你将数据表中的某一列或多列的值转换为列标题,并对相应的键进行聚合计算。

    以下是一个基本的语法示例:

    SELECT * FROM (
      SELECT pivot_key, value_key, measure_column
      FROM source_table
    ) PIVOT (
      AGGREGATE_FUNCTION(measure_column)
      FOR value_key IN (value1, value2, ... valueN)
    ) AS pivot_table;
    
    • pivot_key:用于指定行转列时保持不变的列。
    • value_key:需要进行行转列处理的列,它的不同值会成为新表的列名。
    • measure_column:与value_key对应的值进行聚合计算的列。
    • AGGREGATE_FUNCTION:根据需求选择适当的聚合函数,如SUM、MAX、MIN、COUNT等。
    • (value1, value2, ... valueN):列举出所有希望转为列的value_key的可能值。

    请注意,实际使用时请替换上述示例中的占位符为实际表名和字段名,并确保符合你的业务逻辑和数据结构要求。

    2023-12-31 13:28:47
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中,您可以使用unpivot函数来实现数据的行转列操作。具体来说,unpivot函数能够将指定的列逐行展开,并生成新的行数据。例如,如果您有一份如下的纵表数据:

    商家奶茶价格
    1点点波霸奶茶14
    1点点四季奶青14
    喜茶波霸奶茶21
    CoCo四季奶青16

    执行行转列操作后,您将得到如下的横表格式:

    商家产品名称产品价格
    1点点波霸奶茶14
    1点点四季奶青14
    喜茶波霸奶茶21
    CoCo四季奶青16
    2023-12-31 12:07:52
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  • 在阿里云DataWorks中,如果您使用的是MaxCompute(原ODPS)作为数据处理引擎,由于早期版本的MaxCompute SQL并不直接支持Pivot操作,但随着时间的发展和功能更新,目前MaxCompute已经提供了PIVOT函数实现行转列的功能。

    在较新的DataWorks版本中,可以使用类似于以下语法的PIVOT函数来实现行转列:

    SELECT ... 
    FROM source_table
    PIVOT (AGGREGATE_FUNCTION(value_column) FOR pivot_key IN (pivot_value1, pivot_value2, ...))
    

    这里:

    • source_table 是源表名称。
    • pivot_key 是用于行转列的关键字段名,它的不同值将转换为新表中的列名。
    • value_column 是需要进行聚合计算的值字段。
    • (AGGREGATE_FUNCTION(value_column)) 指定一个聚合函数,如SUM、AVG、MAX等对value_column进行处理。
    • IN (pivot_value1, pivot_value2, ...) 列出pivot_key可能取到的所有值,这些值会变成新表的列。

    例如:

    SELECT * FROM (
      SELECT user_id, product, sales
      FROM sales_data
    )
    PIVOT(SUM(sales) FOR product IN ('productA', 'productB', 'productC'))
    

    此SQL语句将会把sales_data表中的产品销售额按照产品类别进行行转列,每个产品的销售额会被聚合并显示为新的列。如果某个用户没有购买某个产品,则对应列的值可能是NULL或者指定的默认值(如果有提供)。

    2023-12-31 11:06:23
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