同一个dataworks工作空间下，能进行代码隔离吗？

在DataWorks中，是否可以在同一个工作空间下实现代码隔离，取决于所使用的工作空间模式。以下是详细解答：

1. 简单模式下的代码隔离

在简单模式下，无法实现开发环境和生产环境的代码隔离。
- 原因：
- 简单模式仅支持一个环境（即生产环境），所有操作都在该环境中进行。 - 开发人员可以直接对生产环境中的表、资源、函数等进行操作，缺乏有效的隔离机制。 - 数据源也只有一个，无法区分开发和生产环境的数据源。

• 风险：
  • 开发角色默认拥有当前MaxCompute项目所有表的读写权限，可能导致数据被随意修改或删除，存在较大的数据安全风险。
  • 缺乏代码发布管控流程，开发人员可以随时新增、修改代码并提交至调度系统，可能引发生产环境的不稳定。

2. 标准模式下的代码隔离

在标准模式下，可以实现开发环境和生产环境的代码隔离。
- 实现方式：
- 数据源隔离：标准模式支持为开发环境和生产环境分别创建物理隔离的数据源。例如，开发环境和生产环境可以绑定不同的云实例、项目或数据库。 - 任务隔离：开发环境的任务默认不进行周期调度，仅在发布至生产环境后才会执行周期调度。 - 权限隔离：开发环境和生产环境使用不同的身份访问数据源。例如，开发环境默认以“任务执行者”身份运行任务，而生产环境则使用指定的身份（如阿里云主账号、RAM用户或RAM角色）执行调度任务。

• 优势：
  • 提供安全、规范的代码发布管控流程，包括代码评审、代码DIFF查看等功能，保障生产环境的稳定性。
  • 数据访问得到有效管控，避免因代码逻辑问题导致脏数据蔓延或任务报错等非预期情况。

3. 简单模式升级为标准模式

如果当前使用的是简单模式，并希望实现代码隔离，建议将工作空间升级为标准模式。
- 升级影响：
- 升级后，数据源会被拆分为开发环境和生产环境两套配置，从而实现环境隔离。 - 开发环境和生产环境的代码、计算资源、权限等均会分离，提升开发流程的安全性和规范性。

• 注意事项：
  • 升级为标准模式后，原简单模式下的代码需要重新适配新的环境配置。
  • 升级过程不可逆，请确保在升级前备份重要数据。

4. 总结与建议

• 如果您需要在同一工作空间下实现代码隔离，必须使用标准模式。
• 简单模式无法满足开发与生产环境的隔离需求，建议尽早升级为标准模式以获得更好的开发流程管控能力。

如果您正在使用简单模式并希望保留现有代码，可以通过创建两个简单模式工作空间（一个作为开发环境，一个作为生产环境）并通过跨空间发布的方式实现部分隔离，但这种方式存在生产环境代码更新入口不唯一的缺点，仍建议升级为标准模式。