函数计算里我想知道模版里面的stable-diffusion是什么版本的？

目前内置的是stable-diffusion1.5版本。

——参考来源于fc-stable-diffusion源代码。

在函数计算中，模板中的"stable-diffusion"版本信息通常会在创建应用或选择模板时提供。如果没有明确标明，你可能需要通过以下步骤来确定版本：

1. 登录到函数计算控制台。
2. 找到与"stable-diffusion"相关的应用或函数。
3. 在应用或函数的配置详情中查找版本信息，这可能在描述、文档或者相关的代码版本控制信息中。

关于函数计算是否支持构建Gradio web应用，Gradio是一个用于快速创建和分享机器学习模型演示的Python库。虽然函数计算本身主要是为运行无服务器函数而设计的，但你可以结合其他服务或技术来实现Gradio web应用的部署：

1. 使用API网关：

   • 将你的Gradio应用作为后台服务运行在函数计算上，并通过API网关暴露接口给前端调用。

2. Serverless Framework或类似的工具：

   • 使用Serverless Framework等工具可以更方便地将你的Gradio应用部署到函数计算上，并处理一些额外的配置，如设置环境变量、打包依赖等。

3. Zappa或其他AWS Lambda兼容的部署工具：

   • 虽然阿里云函数计算与AWS Lambda有所不同，但如果这些工具支持Lambda，它们可能也能够通过一些调整来适应函数计算。

以下是一个基本的步骤来使用函数计算部署Gradio web应用：

1. 安装Gradio和依赖：

   • 在你的函数代码中，确保已经安装了Gradio库和其他必要的依赖项。

2. 编写Gradio应用代码：

   • 编写一个包含Gradio应用的Python脚本。这个脚本应该定义你的模型接口和用户界面。

3. 打包代码和依赖：

   • 将你的Python脚本和所有依赖项打包成一个可执行的包或容器镜像。

4. 创建函数计算资源：

   • 在阿里云控制台中，导航到函数计算服务。
   • 创建一个新的函数，并选择适当的运行环境（如Python）。

5. 上传代码和配置触发器：

   • 将你的代码包上传到函数计算，并配置HTTP触发器作为入口点。

6. 测试和部署：

   • 测试你的函数是否能够正确接收请求并运行Gradio应用。
   • 部署你的函数到生产环境。

7. 访问Gradio应用：

   • 一旦函数部署成功，你可以通过函数计算提供的URL访问你的Gradio web应用。