确实,使用阿里云的数据传输服务DTS进行数据迁移时,不会对源数据库中的数据产生任何影响。具体来说,DTS在执行数据迁移操作时,实际上是将源数据库的数据复制一份并保存到目标库中。
值得一提的是,这种复制行为并不会删除或者修改源数据库中的原始数据。然而,由于DTS在执行全量数据迁移时会占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升。在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。因此,建议您在执行数据迁移前先评估源库和目标库的性能,同时选择在业务低峰期执行数据迁移(例如源库和目标库的CPU负载在30%以下)。
另外,如果您正在考虑跨实例或跨云平台的数据迁移,DTS也提供了相应的支持。例如,您可以使用DTS将MySQL数据迁移到MySQL,或者实现同构或异构数据源之间的数据迁移,适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。
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