关于机器学习PAI大模型训练的支持时间,这取决于阿里云的研发计划和技术路线。目前,PAI已经支持多种深度学习框架和大规模分布式训练功能,可以用于训练大型神经网络模型。如果你需要了解最新的大模型训练支持情况和计划,建议关注PAI的官方公告和技术博客。
根据搜索结果[1][2][3],阿里云机器学习平台PAI已经支持Llama2大模型的训练,并且提供了全量微调、Lora微调、推理服务等场景最佳实践,助力AI开发者快速开箱。此外,PAI还包含了模型库、分词器、模型转换、强化学习、离线文本生成以及使用示例和工具集等用于构建LLM训练的关键要素。在模型库中包含热门大模型的Megatron版本实现,例如baichuan,bloom,chatglm,falcon,galactica,glm,llama,qwen和starcoder,后续还会根据需要及时添加新的Megatron版大模型实现。同时patch还提供了huggingface模型权重和Megatron模型权重之间的双向转换。因此,机器学习PAI大模型训练在未来将会得到进一步的支持。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。