flink使用rockdb作为状态后端,开了增量检查点,可以直接关闭增量检查点吗?会出现问题吗?

当你使用RocksDB作为Flink的状态后端并开启了增量检查点，关闭增量检查点可能会导致一些问题。增量检查点是一种优化技术，用于减少周期性全量检查点的开销。因此，直接关闭增量检查点可能会增加全量检查点的开销，影响作业的性能。

然而，如果你还是决定关闭增量检查点，需要确保在关闭后没有正在运行的任务，因为开启和关闭增量检查点都会造成状态后端的不一致。此外，你需要在代码中显式地关闭增量检查点，而不能仅仅依赖于删除历史的checkpoint目录。

值得注意的是，只有RocksDB状态后端支持增量检查点，内存状态后端和文件系统状态后端只能进行全量检查点。这是由RocksDB本身的特性决定的。所以，在选择是否关闭增量检查点时，你需要根据你的应用特性和需求来权衡。

使用带有 RocksDB 状态后端的增量检查点，而 Flink 使用 RocksDB 的内部备份机制来随着时间的推移整合检查点数据。因此Flink 中增量检查点历史不会无限增长，Flink 最终会自动消耗和修剪旧的检查点。
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend(filebackend, true));

另外第二个参数设置成true，或者 你可以定期执行一次 save point 然后删除老的checkpoint数据 然后用save point 启动 这样也能避免过大。此回答整理自钉群“【①群】Apache Flink China社区”