函数计算FC的SD部署确实支持高并发，具体的并发量则取决于所选的实例配置。如果选择较高的配置，系统将能支持更高的并发量。然而，需注意的是，函数计算服务通常会提供资源配额，以限制每个用户或账户的并发执行。因此，在部署SD服务时，需要根据自身的需求和并发规模来选择合适的实例配置。

此外，如果在部署Stable Diffusion（SD）服务时遇到多次部署失败的情况，可能是由于配置错误导致的。在这种情况下，应仔细检查部署配置并参照相关文档进行修正。

对于要部署多用户的 SD 并确保互不影响的场景，建议采取以下策略：分离资源，通过设置不同命名空间和账户以确保 SD 之间的隔离；为每个用户提供专属的服务实例。这样可以有效地降低并发冲突，提升系统的并发处理能力。

api 模式目前默认可以创建 10 个实例，允许同时有 10 个请求同时出图。如果有需要可以调大限制。d webui 本身有限制，同一个程序只能同时出一张图。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”

函数计算FC(Function Compute)的SDK(Software Development Kit)部署是支持高并发的。具体来说,FC通过分布式架构来处理高并发的请求,能够实现自动负载均衡、容错和扩展。
在FC中,函数被划分为多个版本,每个版本可以独立部署和扩展。当一个函数版本达到其并发限制时,FC会自动创建一个新的版本来处理额外的请求,从而实现水平扩展。同时,FC还提供了自动负载均衡机制,将请求分配给多个函数实例,从而实现请求的均衡处理。

设置实例并发度

函数计算按实例占用时长计费。假设访问数据库需要10秒，那么当并发的3个请求分别在3个实例内被处理后，3个实例总的执行时长是30秒。如果能让这3个请求在同一个实例内并发处理，这样实例的占用时间为10秒。为了帮助您节省实例资源费用，函数计算支持单实例多并发功能，允许您为函数设置实例并发度InstanceConcurrency，即单个函数实例可以同时处理多个请求。单实例并发和多实例并发的区别如下图所示。

假设同时有3个请求需要处理：

当实例并发度设置为1时，每个实例同时只能处理1个请求，函数计算需要创建3个实例来处理这3个请求。

当实例并发度设置为10时，每个实例同时可以处理10个请求，函数计算只需要创建1个实例就能处理这3个请求。

设置单实例多并发的影响

设置了单实例多并发（InstanceConcurrency>1）之后，与单实例单并发（InstanceConcurrency=1）有以下几个方面的区别：

计费
单实例单并发

函数实例在同一时间只能处理1个请求，1个请求处理完了再处理下一个请求。计费时长从处理第一个请求开始，到最后一个请求结束为止。