DataWorks一个关于表权限的问题，怎么批量申请表权限？

没有批量的好办法。

申请和管理表权限https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/maxcompute-table-data?spm=a2c4g.11186623.0.i106#35d1b4203c4n4

您可通过DataWorks安全中心申请MaxCompute表的查询与操作权限，并在数据地图查看申请记录。

申请表权限

进入表详情页面，单击申请权限。

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说明
如果表被隐藏，则不会显示申请权限按钮。

默认进入新版安全中心的权限申请页面。详情请参见MaxCompute数据访问权限控制。

管理表权限

在数据地图左侧菜单栏，单击我的数据。

在左侧导航栏，单击权限管理。

您可以在权限管理页面申请函数和资源权限，并查看待我审批、申请记录和我已处理的。您可以设置权限有效期，超过申请权限时长时，系统将自动回收该权限。详情请参见查看和管理权限。

DataWorks提供了数据访问控制功能，支持权限申请、审批和审计等操作。当您在RAM用户（子账号）开发过程中遇到没有相关表权限的情况时，可以通过权限申请界面进行申请。为了批量申请表权限，您可以根据所在地域采取不同的方法：

1. 如果您在华东2（上海）和华北2（北京）地域下，可以通过安全中心来申请表权限。
2. 对于其他地域，建议您通过数据地图来申请表权限。

此外，DataWorks还提供了批量授权表权限的功能，这意味着您可以一次性为多个表授权或取消授权相关的权限，从而简化和加速数据开发对象的权限管理工作。

在申请权限时，确保选择正确的引擎类型，如数据湖构建（DLF），并根据需要设置Catalog及授权粒度。授权粒度包括字段级权限、表级权限和元数据库级权限。

如果您在 DataWorks 中需要批量申请表权限，并且前端在选择超过一定数量时报错，可以考虑以下几种方法来解决这个问题：

1. 分批次申请：将表权限的申请任务拆分成多个批次进行。例如，每次选择合理数量的表进行申请，等前一批次的申请完成后再进行下一批次的申请。这样可以避免一次性申请过多导致前端报错的问题。

2. 使用脚本或编程方式：通过编写脚本或使用编程语言（如Python）调用 DataWorks 的 API 来实现批量申请表权限。通过编程方式可以更加灵活地控制申请的数量和流程，以及处理错误和异常情况。

3. 联系阿里云支持团队：如果以上方法无法解决问题，建议您联系阿里云 DataWorks 官方支持团队，向他们描述具体的问题和需求。他们可以为您提供更深入的技术支持，并根据您的具体情况给出相应的解决方案。