函数计算云端的SD能使用Lora模型吗?如果源是海外的,这种情况怎么处理啊?
确实,您可以在函数计算FC云端使用Stable Diffusion(SD)来训练LORA模型。但要注意,如果您打算在阿里云函数计算中进行LORA模型的训练,需要运用kohya_ss应用,并配合函数计算的自定义运行时,以搭建一个适配kohya_ss的应用环境。
对于源数据在海外的情况,由于网络传输可能会影响数据加载速度和模型训练效果,您可能需要采取一些优化措施。例如,可以尝试将数据预先缓存到OSS上,然后通过API接口读取OSS上的数据来进行模型训练。这样既可以提高数据读取速度,又能减轻服务器的压力。同时,针对海外源数据的处理,也需要考虑相关的数据安全与合规性问题。
先把模型下载下来,再上传到NAS。
本文操作使用的通用型NAS,存储规格为性能型,领取的试用套餐包含50 GB通用型NAS资源包,可以抵扣9.15 GB的性能型NAS使用量。
假设基础大模型3.97 GB,Lora模型400 MB,那么您可以免费存储2个大模型、3个Lora模型。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。