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python函数计算怎么实现sse?

python函数计算怎么实现sse?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2023-12-07 07:56:20 183 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    SSE(Sum of Squared Errors)是一种衡量预测值与实际值之间差异的指标。在Python中,可以通过以下步骤实现SSE:

    1. 定义一个函数,接收两个参数:预测值列表和实际值列表。
    2. 使用zip()函数将两个列表组合成一个元组列表。
    3. 使用列表推导式计算每个元组中预测值与实际值之差的平方。
    4. 使用sum()函数计算所有平方差之和。

    以下是实现SSE的Python代码:

    def calculate_sse(predictions, actuals):
        return sum([(p - a) ** 2 for p, a in zip(predictions, actuals)])
    
    # 示例
    predictions = [1, 2, 3, 4, 5]
    actuals = [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5]
    sse = calculate_sse(predictions, actuals)
    print("SSE:", sse)
    

    这段代码定义了一个名为calculate_sse的函数,该函数接收两个列表参数predictionsactuals,并返回它们之间的SSE值。在示例中,我们使用了两个列表predictionsactuals,并调用了calculate_sse函数来计算它们之间的SSE值。最后,我们打印出了计算得到的SSE值。

    2023-12-07 13:59:01
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  • 在使用自定义运行时创建和使用容器镜像创建方式部署函数时,您使用标准的写法即可,函数计算会根据响应头中是否带有Transfer-Encoding:chunked来判断是否为流式响应。为了方便您的使用,在使用自定义运行时创建方式部署函数时,在运行时中可以选择流式响应的示例代码。https://help.aliyun.com/zh/fc/support/sse?spm=a2c4g.11186623.0.i82

    2023-12-07 09:55:24
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  • 在Python中,Server-Sent Events(SSE)是一种允许服务器推送数据到客户端的技术。通常,这种技术用于实时更新页面内容,如股票报价、聊天室消息等。

    要在Flask框架下实现SSE,可以使用flask_sse库。以下是一个简单的示例:

    1. 首先,安装所需的库:

      pip install flask-sse redis
      
    2. 然后,在你的项目中创建一个app.py文件,如下所示:
      ```python
      from flask import Flask, render_template
      from flask_sse import sse
      from redis import Redis

    app = Flask(name)
    app.config['REDIS_URL'] = 'redis://localhost:6379/0' # 使用本地Redis实例
    sse.init_app(app)

    @app.route('/')
    def index():
    return render_template('index.html')

    @app.route('/events')
    def events():
    def event_stream():
    pubsub = app.extensions['sse'].pubsub()
    pubsub.subscribe('my-channel')
    for message in pubsub.listen():
    if message['type'] == 'message':
    yield "data: %s\n\n" % message['data']
    return sse.stream(event_stream)

    if name == 'main':
    app.run(debug=True)

    
    在这个例子中,我们首先导入了所需的库,并初始化了一个Flask应用。然后,我们定义了两个路由:一个是主页,另一个是事件流的URL。在`events()`函数中,我们定义了一个生成器函数`event_stream()`,它订阅了一个名为'my-channel'的Redis频道,并通过`listen()`方法监听该频道上的消息。当接收到新的消息时,我们将这些消息包装为SSE格式的数据块并返回给客户端。
    
    3. 创建一个模板文件`templates/index.html`,用来展示接收和处理SSE事件的HTML代码:
    ```html
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>SSE Test</title>
    </head>
    <body>
        <h1>Server Sent Events Test</h1>
        <ul id="messages"></ul>
    
        <script type="text/javascript">
            var source = new EventSource("/events");
            source.onmessage = function (event) {
                var messagesList = document.getElementById("messages");
                var message = document.createElement("li");
                message.textContent = "Message received: " + event.data;
                messagesList.appendChild(message);
            };
        </script>
    </body>
    </html>
    

    在这个HTML文件中,我们创建了一个简单的页面,包含一个标题和一个无序列表元素。然后,我们使用JavaScript创建了一个EventSource对象来连接到服务器的'/events' URL。每当从服务器接收到一个新的消息时,我们就在页面上添加一个新的列表项。

    1. 最后,确保你有一个运行中的Redis服务,或者根据你的环境配置修改app.config['REDIS_URL']设置。

    2. 运行app.py,然后在浏览器中打开http://localhost:5000/,你应该能看到一个简单的页面。此时,你可以向Redis发送消息(例如,使用redis-cli publish my-channel "Hello, SSE!"),然后在网页上看到新消息的实时更新。

    请注意,这只是一个基本的SSE实现示例。在实际应用中,你可能需要根据具体需求调整这个实现,比如增加错误处理、支持多个频道、管理连接状态等。

    2023-12-07 09:09:47
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