开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

在大数据计算MaxCompute中,可以设置参数从而通过mc访问到外部专用网络吗?

打扰请教一下,有个场景,我们想通过mc的pyodps类型任务,执行普通的例如request请求,可以设置参数set odps.session.networklink=xxx;从而通过mc访问到外部专用网络吗?目前我只在sql任务中设置或者pyodps的execute_sql中添加hints参数能实现,但是在python脚本中的代码能设置生效吗

展开
收起
崔问问 2023-12-03 22:26:12 52 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在MaxCompute的Python任务中,您可以通过设置odps.session.networklink参数来访问外部专用网络。这个参数可以在Python脚本中进行设置,并会影响到当前MaxCompute会话。

    以下是一个示例代码片段,展示了如何在Python脚本中设置odps.session.networklink参数:

    from odps import ODPS
    
    access_id = '<your-access-key-id>'
    access_key = '<your-access-key-secret>'
    project_name = '<your-project-name>'
    
    # 创建ODPS对象
    odps = ODPS(access_id=access_id, access_key=access_key, project=project_name)
    
    # 设置session参数
    odps.set_option('odps.session.networklink', 'xxx')
    
    # 执行其他操作,如查询、写入数据等
    # ...
    

    在此示例中,我们使用set_option()方法来设置odps.session.networklink参数为所需的值(例如,'xxx')。之后,在当前ODPS对象的所有操作中都将使用该参数。

    请注意,这种方式仅对当前会话有效,并且需要在执行其他操作之前设置。对于每个新的Python任务,您都需要在开始处设置相应的会话参数。

    2023-12-04 19:12:25
    赞同 展开评论 打赏
  • 在大数据计算MaxCompute中,可以通过设置参数来访问外部专用网络。您可以尝试在Python脚本中使用mc.config.set()方法来设置参数。以下是一个示例:

    import odps
    from odps import ODPS
    
    # 创建ODPS对象
    access_id = 'your_access_id'
    access_key = 'your_access_key'
    project = 'your_project'
    endpoint = 'your_endpoint'
    
    odps = ODPS(access_id, access_key, project, endpoint)
    
    # 设置参数
    mc.config.set('odps.session.networklink', 'xxx')
    
    # 执行任务
    task = odps.run_sql('SELECT * FROM your_table')
    

    在这个示例中,我们首先导入了odps模块并创建了一个ODPS对象。然后,我们使用mc.config.set()方法设置了odps.session.networklink参数。最后,我们使用odps.run_sql()方法执行了一个SQL任务。

    请注意,您需要将your_access_idyour_access_keyyour_projectyour_endpoint替换为您的实际值。同时,您还需要将SELECT * FROM your_table替换为您要执行的实际SQL查询。

    2023-12-04 15:12:49
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Python脚本中,您可以通过设置环境变量的方式来实现这个功能。具体来说,您可以使用os模块的os.environ方法来设置环境变量。例如:

    import os
    os.environ['odps.session.networklink'] = 'xxx'
    

    这样,当您执行PyODPS任务时,就会将这个环境变量传递给ODPS,从而允许您通过MC访问到外部专用网络。需要注意的是,这种方法只对当前Python进程有效,如果您需要在多个Python进程中共享这个环境变量,那么您可能需要将其添加到系统的环境变量中。

    2023-12-04 13:30:59
    赞同 展开评论 打赏
  • PyODPS中设置运行参数的方式就是提到的execute_sql中添加hints参数,暂时还没有直接可以指定到代码中的方式。
    https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/use-pyodps-in-local-environment?spm=a2c4g.11186623.0.0.34f51bb55cpASD#section-74o-7xb-8rg 。此回答整理自钉钉群:MaxCompute开发者社区1群

    2023-12-03 23:54:11
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载