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在函数计算中,stable diffusion 报错,用不了了,什么原因

stable diffusion 报错,用不了了,什么原因074dd905aae74309a3792e0192c67522.jpg

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崔问问 2023-12-01 08:15:55 236 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在函数计算中部署和运行 Stable Diffusion 可能会遇到各种问题,导致报错。以下是一些可能的原因:

    1. 配置错误

      • 检查您的函数计算配置是否正确,包括函数名称、运行环境、内存和超时设置等。
      • 确保您为函数计算服务指定了正确的角色和授权策略。
    2. 依赖项问题

      • 确保所有必需的依赖库和软件包已安装,并与函数计算的运行环境兼容。
      • 如果需要特定版本或定制镜像,请确保使用了正确的镜像。
    3. 精度问题

      • NansExc 错误可能是由于图片精度不足或显卡不支持 half 类型造成的。调整 Stable Diffusion 的设置或者检查您的显卡驱动程序和更新。
    4. 设备一致性问题

      • 如果同时使用 CPU 和 GPU 张量,请确保它们都在相同的设备上。
    5. DLL_NOT_FOUND 错误

      • 这种错误通常表示缺少必要的动态链接库文件。请确保您的环境中包含了 Stable Diffusion 所需的所有 DLL 文件。
    6. 不受支持的操作系统版本

      • 如果您使用的 Windows 版本不受 Stable Diffusion 支持,可能会出现类似的问题。
    7. 代码错误

      • 检查您的代码是否有语法错误或逻辑错误。
    8. 资源限制

      • 函数计算有资源限制,如内存和执行时间。如果您的应用超过了这些限制,可能会导致失败。
    9. 网络问题

      • 如果您的函数依赖于外部服务或数据源,确保网络连接是正常的。

    要解决这些问题,您可以尝试以下步骤:

    • 查看控制台输出以获取更详细的错误信息。
    • 根据错误类型搜索相关文档或解决方案。
    • 尝试重新配置您的函数或环境。
    2023-12-01 14:04:41
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  • 应用启动失败怎么办?https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/faq-about-deploying-a-stable-diffusion-application?spm=a2c4g.11186623.0.i33

    检查上传的模型问题
    问题现象:应用启动时,出现下面的报错信息。

    Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations. The program will exit.

    Function instance health check failed on port 7860 in 120 seconds.

    问题原因:

    未上传模型:部署完Stable Diffusion服务后,没有上传模型,导致应用启动失败。

    当应用启动时,出现以下报错信息,请先排查模型是否没有上传。

    image.png
    模型后缀错误:上传的模型后缀不是以.ckpt结尾,导致应用启动失败。

    2023-12-01 14:03:27
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  • SD 问题请加 AIGC 钉钉答疑群,群号:29290019867。此回答整理自钉群:阿里函数计算官网客户。

    2023-12-01 09:32:00
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  • 在函数计算中,stable diffusion 报错可能有多种原因。以下是一些常见的可能原因:

    1. 缺少必要的依赖库:stable diffusion 可能需要使用特定的依赖库来运行。如果这些依赖库未正确安装或配置,就会导致报错。请确保你已经安装了所有必要的依赖库,并且它们与你的代码兼容。

    2. 环境配置错误:stable diffusion 可能需要特定的环境配置才能正常运行。例如,它可能需要特定的操作系统、Python 版本或其他软件包。请检查你的环境配置是否符合 stable diffusion 的要求。

    3. 参数错误:stable diffusion 可能对输入参数有特定的要求。如果你提供的参数不符合要求,就会导致报错。请仔细阅读 stable diffusion 的文档,并确保你正确地传递了所需的参数。

    4. 代码错误:stable diffusion 的代码可能存在错误或缺陷。这可能是由于编程错误、逻辑问题或其他原因导致的。请检查你的代码,并确保它能够正确地执行 stable diffusion。

    2023-12-01 08:56:32
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