在函数计算中，函数服务官方stable diffusion模板是采用的什么方式呢？

函数计算的官方Stable Diffusion模板采用的是容器镜像的方式。这种方式允许用户将模型下载到自己的NAS上，然后在本地环境中运行它。这种方式的优点在于，它允许用户在自己的硬件上运行模型，从而更好地控制模型的性能和资源使用。同时，由于模型是在容器中运行的，因此用户可以方便地在不同的环境中部署和运行模型，提高了模型的可移植性。

阿里云函数计算官方的Stable Diffusion模板可能采用以下方式：

1. 容器镜像：

   • 使用预置好模型和依赖项的Docker镜像，通过容器服务将模型部署到函数计算。
   • 这种方法可以简化部署过程，并确保环境一致性。

2. NAS存储：

   • 模型文件存放在阿里云网络附加存储（Network Attached Storage, NAS）中，以实现跨多个实例的共享访问。
   • 函数计算可以从NAS加载模型，而不需要在每个实例上复制模型数据。

3. OSS对象存储：

   • 将模型文件存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service, OSS）中，然后在运行时从OSS下载到本地缓存。
   • 适用于大容量模型，可以降低存储成本并提高访问效率。

4. 内存缓存：

   • 如果模型大小允许，可考虑将模型数据直接加载到函数计算实例的内存中，减少磁盘IO。

5. 事件驱动架构：

   • 结合消息队列服务（如RocketMQ或Simple Message Service），实现异步处理和负载均衡。

6. 冷启动优化：

   • 利用预热功能，主动触发函数执行，减少用户实际请求时的等待时间。

7. 资源调整：

   • 根据模型需求调整函数配置，例如设置足够的内存、CPU和超时时间。

部署Stable Diffusion应用FAQ https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/faq-about-deploying-a-stable-diffusion-application?spm=a2c4g.11186623.0.i194

除了默认的方案，有没有更灵活的定制方案？
可以将整个webui目录映射至NAS文件存储目录，修改源码会更加方便。

模型文件放到 nas中 代码依赖放到镜像 这个是最佳实践。此回答整理自钉群：阿里函数计算官网客户。