在flink1.17Application模式中有没有办法同步获取任务执行结果后再退出客户端？

在 Apache Flink 1.17 的 Application 模式中，要同步获取任务执行结果后再退出客户端，你可以使用 StreamExecutionEnvironment.execute() 方法。这个方法会阻塞直到作业完成或者出现错误。

以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.api.common.JobExecutionResult;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class MyFlinkJob {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 构建你的数据流并设置源、转换和接收器

        // 启动并等待作业结束
        JobExecutionResult result = env.execute("My Flink Job");

        // 打印作业的累计状态计数器信息
        for (Map.Entry<String, Long> entry : result.getAllAccumulatorResults().entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }

        // 在这里，你可以根据需要检查作业的状态或结果，并决定是否应该继续执行其他操作
    }
}

在这个例子中，execute() 方法将启动并运行整个数据流作业。一旦作业完成，它将返回一个 JobExecutionResult 对象，该对象包含了作业的一些统计信息以及所有累积状态计数器的结果。