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在函数计算中,有谁知道python的依赖包在函数计算里如何安装?

有谁知道python的依赖包在函数计算里如何安装? 还是不支持安装

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崔问问 2023-11-30 15:29:40 101 0
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  • pip install -t . XXXXX。此回答整理自钉群:阿里函数计算官网客户。

    2023-12-01 09:06:07
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  • 在函数计算中,安装Python的依赖包可以使用以下几种方法:

    1. 使用pip直接安装。这种方式适合依赖包少且小的情况。在函数根目录下使用命令pip install -t . xxx,意为将依赖安装到项目根目录。例如,如果您需要添加emoji库作为依赖,可以在mycode目录下执行pip3 install emoji -t .,将emoji依赖库安装到当前目录。

    2. 使用Dockerfile文件构建层。如果依赖包含底层动态链接库,或者在本地安装依赖失败,可以使用Dockerfile的方式安装。

    3. 使用fun install工具。这个工具是基于之前的经验和成果将最佳实践的方法固化到工具中,方便用户便捷的安装依赖。首先在函数计算项目根目录执行fun install init命令,选择一个runtime。

    需要注意的是,阿里云函数计算的内存最大是100M,如果函数加依赖的大小不超过100M。另外,如果在本地无法找到pip命令,可能需要先手动安装一下pip。

    2023-11-30 17:55:41
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  • 在阿里云的Serverless服务,如函数计算(Function Compute, FC)中,你可以为Python函数安装依赖包。以下是几种方法来安装和管理Python依赖:

    1. 使用requirements.txt
      在你的项目目录下创建一个名为requirements.txt的文件,列出所有需要的依赖及其版本号。例如:

      dash==2.1.0
      dash-core-components==2.1.0
      

      然后,在部署时,函数计算会自动从Python Package Index (PyPI) 安装这些依赖。

    2. 使用pip命令
      你可以在代码文件顶部添加 pip install 命令行来安装特定的依赖。例如:

      import os
      
      # 以下两行将会被FC忽略,仅用于本地开发环境
      if __name__ == '__main__':
          from multiprocessing import freeze_support; freeze_support()
      
      def handler(event, context):
          # 这里是你的处理逻辑
      
      if not 'FC_RUNTIME_DIR' in os.environ:
          pip.main(['install', '-t', '.', 'dash==2.1.0'])
          pip.main(['install', '-t', '.', 'dash-core-components==2.1.0'])
      

      当你通过控制台或者工具上传并部署代码时,函数计算将运行这些 pip install 命令以安装指定的依赖。

    3. 使用Serverless Devs(SD)工具
      如果你使用Serverless Devs(SD)工具进行开发和部署,可以在 s.yaml 配置文件中指定依赖项。例如:

      services:
        fc-deploy-service:
          component: devsapp/fc
          props:
            region: <your-region-id>
            service-name: <your-service-name>
            function-name: <your-function-name>
            runtime: Python3.6
            codeUri: ./
            handler: index.handler
            timeout: 60
            memorySize: 128
            environmentVariables:
              TEST_ENV_VAR: "hello world"
            customDomains:
              - domainName: xxx.fc.aliyuncs.com
                protocol: HTTP
                routeConfig:
                  routes:
                    '/': 'index.handler'
            layers:
              - name: python36-layer
                version: '1'
            dependencies:
              pip:
                packages:
                  - dash==2.1.0
                  - dash-core-components==2.1.0
      

      在此配置中,dependencies.pip.packages 字段列出了所需的依赖。当你执行 s deploy 命令时,这些依赖将被安装。

    2023-11-30 16:36:40
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在函数计算中,您可以通过以下几种方法安装 Python 的依赖包:

    1. 本地安装后打包上传:您可以在本地开发环境中使用 pip 工具安装所需的 Python 依赖包,并将这些包和您的函数代码一起打包成一个 zip 文件。然后,您可以将该 zip 文件上传到函数计算平台上,并在函数配置中指定该 zip 文件作为函数的代码包。这样,在运行函数时,函数计算会解压并安装这些依赖包。

    2. 使用 requirements.txt 文件:您可以创建一个名为 requirements.txt 的文件,并将所有需要安装的依赖包名称写入其中(每行一个)。然后,将该 requirements.txt 文件与您的函数代码一起打包成一个 zip 文件,并上传到函数计算平台上。函数计算会自动检测该文件,并根据其中的依赖包列表进行安装。

    3. 使用函数计算自定义镜像:如果您的函数有复杂的依赖关系或需要额外的系统库,您可以使用函数计算的自定义镜像功能。您可以创建一个包含所有依赖包和系统库的 Docker 镜像,并将该镜像上传到函数计算平台。然后,在函数配置中选择该自定义镜像作为函数的运行环境。这样,您就可以在函数计算中直接使用已经安装好的依赖包。

    无论使用哪种方法,确保在打包和上传过程中将依赖包正确地包含在您的函数代码中,并指定正确的入口文件和处理方法。

    2023-11-30 16:22:43
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