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DataWorks我通过json解析的函数解成多个字段写到odps这样?

DataWorks比如说在mysql表中的一个字段,我通过json解析的函数解成多个字段写到odps这样?

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真的很搞笑 2023-11-30 15:22:47 143 0
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  • mysql reader的字段支持使用mysql支持的函数 ,最终离线任务会拼接成sql 下发到mysql执行,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-11-30 20:23:56
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  • 在DataWorks中,您可以使用JSON解析函数将MySQL表中的字段解析成多个字段,然后将这些字段写入到ODPS(MaxCompute)中。以下是一个简单的示例:

    1. 首先,在MySQL表中创建一个包含JSON数据的字段,例如json_data

    2. 在DataWorks中创建一个数据源,连接到MySQL数据库,并选择刚刚创建的表。

    3. 在DataWorks中创建一个数据转换节点,用于解析JSON数据。在节点配置中,选择“JSON解析”作为节点类型,并设置输入和输出参数。输入参数包括MySQL表名、JSON字段名等,输出参数包括解析后的字段名等。

    4. 在DataWorks中创建一个数据写入节点,用于将解析后的数据写入到ODPS中。在节点配置中,选择“MaxCompute”作为节点类型,并设置输入和输出参数。输入参数包括解析后的字段名等,输出参数包括ODPS表名、分区键等。

    5. 将数据转换节点和数据写入节点连接起来,形成一个完整的数据处理流程。

    6. 部署并运行整个数据处理流程,将MySQL表中的JSON数据解析成多个字段,并将这些字段写入到ODPS中。

    2023-11-30 18:11:26
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在 DataWorks 中,您可以使用 JSON 解析函数将 JSON 字符串解析为多个字段,并将其写入 MaxCompute(ODPS)表。

    以下是一种常见的方法:

    1. 创建 MaxCompute 表:首先,在 MaxCompute 中创建一个目标表,以存储解析后的字段。确保表结构与要解析的 JSON 字符串中的字段对应。

    2. 编写 DataWorks 节点:在数据开发中创建一个节点,并选择合适的数据源和数据目的地。

    3. 在 SQL 语句中使用 JSON 解析函数:在节点的 SQL 脚本中,使用 MaxCompute 的内置 JSON 解析函数(如 get_json_objectjson_tuple)来解析 JSON 字符串并获取相应的字段值。然后,使用 INSERT INTO 语句将解析后的字段插入目标表。

    下面是一个示例 SQL 脚本:

    INSERT INTO target_table
    SELECT 
      get_json_object(json_column, '$.field1') AS field1,
      get_json_object(json_column, '$.field2') AS field2,
      ...
    FROM source_table;
    

    其中,json_column 是包含 JSON 字符串的源表列名,field1field2 等是目标表的字段名。

    1. 配置数据同步任务:在 DataWorks 中,通过配置数据同步任务将数据从源表(可能是其他 MaxCompute 表或外部数据源)同步到目标表。在任务配置中,指定源表和目标表,并选择相应的字段映射关系。
    2023-11-30 16:34:45
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