DataWorks天任务依赖小时任务，调度是怎么跑的？

在DataWorks中，天任务依赖小时任务的调度运行过程如下：

1. 创建任务：

   • 首先需要创建两个任务：一个为小时级别的任务（例如每个小时跑一次），另一个为天级别的任务。

2. 设置依赖关系：

   • 在天级别任务的配置中，你需要设置对所需的具体小时实例的调度依赖性。这意味着天级任务的执行会等待所依赖的小时任务完成。

3. 定义调度时间：

   • 对于小时任务，你可以设置其每天在特定的时间点运行，比如每小时的0分开始。
   • 对于天任务，你可以设置它每天在特定的时间点运行，比如每天凌晨0点开始。

4. 任务触发：

   • 当指定的调度时间到达时，DataWorks会根据你设定的依赖关系自动触发相关任务的执行。

5. 任务执行顺序：

   • 按照依赖关系，DataWorks会首先运行小时任务，一旦所有依赖的小时任务都成功执行，天任务才会开始执行。

6. 状态检查和更新：

   • DataWorks会监控每个任务的执行状态，并将这些信息更新到控制台供用户查看。

7. 异常处理：

   • 如果任何一个小时任务失败，那么依赖它的天任务不会执行，直到所有的小时任务都成功为止。

在阿里云DataWorks中，天任务依赖小时任务的调度通常会按照以下逻辑进行：

1. 小时任务独立运行：

   • 如果上游小时任务是非自依赖（即小时任务本身未配置依赖上周期），它们将各自独立地运行。每个小时跑全量数据的任务一般适用于维表场景。

2. 跨周期依赖：

   • 当天级任务依赖于小时级任务时，可以设置为跨周期依赖。这意味着当天的任务不会等到所有当天的小时任务完成才开始执行。相反，它可以根据需要等待前一个日历日的所有小时任务完成。

3. 实例触发：

   • 当天级任务被触发时，它会检查其依赖的小时任务是否已经成功完成。如果没有，则天任务会等待相应的小时任务成功完成。

4. 实例链传递：

   • 一旦所有的依赖小时任务都成功完成，那么天任务就会被执行，并且生成一个新的实例。这个新的实例可能会影响到其他依赖于它的下游任务。

5. 错误处理：

   • 如果任何一个小时任务失败，那么依赖于它的天任务将会被标记为失败或挂起，直到问题得到解决并且重新调度。

6. 手动干预：

   • 在某些情况下，你可能需要手动介入来修复错误或者调整任务的依赖关系。这可以通过DataWorks的工作流编辑界面来进行。