函数计算FC部署stable-diffusion后，如果同一时间提交生成图片是怎样排队的？

在函数计算FC中部署stable-diffusion后，服务处理程序会按照先进先出（FIFO）的原则对提交的图片生成请求进行排队。每个提交的应用请求都会被放入一个队列中，等待服务处理。

阿里云函数计算 FC 提供的稳定扩散（Stable Diffusion）功能可以帮助多个应用共享同一个服务。关于同时提交生成图片的排队和并发限制，具体情况取决于您的函数计算实例配置和函数调用的并发能力。

在函数计算中，默认情况下，每个函数实例只能处理一个请求，即同一时间只能处理一个生成图片的请求。如果有多个应用同时提交生成图片请求，这些请求会被依次排队等待处理。当前一个请求完成后，才会处理下一个请求。

同时生图的最大并发能力由函数计算实例的配置和性能决定。如果您需要支持更高的并发，请根据业务需求进行相应的调整和优化：

1. 调整函数计算实例配置：您可以根据实际需要调整函数计算实例的配置，如内存大小、CPU 配置等，以提高函数的处理能力和并发性能。

2. 并行处理请求：您可以在函数中使用异步或并行处理的方式来增加处理请求的并发能力。例如，使用多线程或协程等技术，同时处理多个生成图片请求。

3. 使用消息队列：您可以将生成图片的请求放入消息队列中，通过多个函数实例异步地消费队列中的请求，以实现更高的并发处理能力。

函数计算FC的最大并发是指函数计算内部并发数量限制，并不是指单个应用同时生图的数量。可以通过增大资源限制或调优算法等方式提高最大并发数。函数计算FC会采用FIFO方式调度并行请求，所以当有多个应用提交生成图片时也会采取排队处理机制。

FC中部署stable-diffusion后，如果多个应用同时提交生成图片请求，会按照先进先出(FIFO)的顺序排队处理。每个应用的请求会被放入一个队列中，等待服务处理。当服务空闲时，它会从队列中取出请求并开始处理。
关于最多支持几个应用同时生图，这取决于函数计算FC服务的配置和资源限制。如果服务配置足够强大并且有足够的资源，可以支持多个应用同时生图。但是，如果服务资源有限，可能需要限制同时生图的应用数量，以避免资源争抢和性能下降。
建议您查看函数计算FC服务的文档和说明，

在函数计算FC中，当多个应用同时调用同一个服务生成图片时，函数计算会自动对请求进行排队和调度。具体来说，函数计算会按照收到请求的先后顺序来进行处理，直到达到函数计算所能承受的最大并发数为止。

至于最大并发数，这取决于您在创建函数时选择的实例类型和数量。函数计算支持自定义实例规格，每个实例都可以有自己的 CPU 和内存配置。不同规格的实例能够处理的任务量是不同的，越大的实例规格能够支持更大的并发数。

您可以在函数计算控制台上查看您所创建函数的实例规格和数量，以便了解它的最大并发数。

值得注意的是，函数计算是以秒计费的，因此在提高并发能力的同时，也要考虑到成本问题。一般来说，应尽量避免在同一时刻有过多的应用调用同一服务生成图片，以免造成不必要的浪费。

sd本身有排队机制，按顺序处理。如果弹出新实例，可以由新实例处理图片（只建议api模式这么用）此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”