是的,Apache Flink的Change Data Capture (CDC)特性可以用于监听和消费数据库的DDL变更。Flink CDC可以捕获数据库上的所有数据更改,包括插入、更新和删除操作,以及DDL操作。然后,这些变更可以被进一步处理和应用,例如用于实时数据转换或者数据一致性检查等。
对于监测数据库表结构的 DDL(Data Definition Language)变动,Flink CDC 并不直接支持。DDL 变动通常指的是对数据库表结构的变更,比如添加字段、修改字段类型等操作。Flink CDC 主要关注的是数据本身的变化,而不是表结构的变化。
如果您需要监测数据库表结构的变动,一种常见的做法是使用其他专门用于监测数据库 schema 变更的工具或服务。这些工具可以通过订阅数据库的元数据变更事件,来实时监测表结构的变化,并进行相应的处理。
Apache Flink CDC (Change Data Capture) 是一项功能强大的技术,能够捕捉数据库中的更改并将这些更改转化为实时流数据,从而可以实现实时数据处理。然而,默认情况下,Flink CDC 并不能检测 DDL(数据定义语言)的更改,因为它主要是用来捕获数据层面的变化,例如表中数据的插入、更新和删除操作,而不是数据库结构层面的变化。
如果您想要使用 Flink CDC 捕获 DDL 变更,需要采取额外的措施,例如使用 Debezium 连接器,这是一个开源的分布式平台,可以用于捕获数据库变更事件并将其转换为流数据。您可以使用 Debezium 连接器连接到 Oracle 数据库,并配置 Debezium 以捕获 DDL 变更,如下所示:
connector.name=io.debezium.connector.oracle.OracleConnector
connector.class=io.debezium.connector.oracle.OracleConnector
offset.storage.file.filename=/path/to/file
offset.flush.interval.ms=60000
offsets.topic.replication.factor=1
database.hostname=<hostname>
database.port=<port>
database.user=<username>
database.password=<password>
database.server.id=18454
database.dbname=<dbname>
database.pdb.name=<pdb_name>
table.whitelist=<schema>.<table>
schema.history.kafka.bootstrap.servers=<bootstrap_servers>
include.schema.changes=true
可以的哈,但是也要看下游的适配情况。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-database-as-statement?spm=a2c4g.11174283.0.i1#section-6cg-tqj-k0s https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-table-as-statement?spm=a2c4g.11186623.0.0.6a0f642bCxTgvp#bfb235902bmel 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
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