阿里函数计算中用gpu的实例的时候 我们镜像超过10G了，有什么解决方案呢？

gpu是15G镜像哈 模型建议您放nas里。此回答来自钉群阿里函数计算官网客户。

为了满足用户在AI应用场景的镜像使用习惯，函数计算推荐使用镜像交付。AI与大数据领域的镜像尺寸常见于GB级别，函数计算一方面提高了镜像大小的限制，另一方面提供了镜像加速。本文介绍镜像大小限制、通用镜像加速方式以及官方基础镜像的说明和使用方式。https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/image-usage-notes?spm=a2c4g.11186623.0.i476

没有找到需要的基础镜像怎么办？
建议您加入函数计算官方用户群（钉钉群号：11721331）获取技术支持。

对于您的问题，我有如下几个建议：

1. 精简和压缩镜像：尝试减小镜像的大小，删除不必要的文件和依赖项，并使用压缩算法对镜像进行压缩。这样可以减小镜像的体积，以符合函数计算的限制。

2. 分层部署：将您的应用拆分为多个较小的部分，每个部分都包含一部分功能，然后分别将它们打包并部署为不同的镜像。

当您在阿里云函数计算中使用包含GPU的实例并且镜像超过10GB时，可以通过以下两种方式进行处理：

1. 使用NAS(Network Attached Storage)网络文件存储服务。阿里云NAS是一种将文件系统挂载到函数实例中以持久保存文件的网络文件存储服务。通过这种方式，您可以避免镜像大小的限制。

2. 调整应用启动逻辑。您可以优化应用的启动顺序，优先完成Web Server的启动，再进行模型加载的逻辑。这样能有效地提升函数或地域级别的实例数量上限。

另外，对于AI与大数据领域的镜像，由于其尺寸通常达到GB级别，函数计算已经提高了镜像大小的限制并提供了镜像加速功能。同时，需要确保您的函数具有足够的权限来访问所使用的OSS存储桶，以避免因权限问题导致的错误。