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函数计算FC创建的自定义GPU函数已经挂载成功,如何才能让我的函数访问到nas的模型文件呢?

函数计算FC创建的自定义GPU函数已经挂载成功nas文件系统了,如何才能让我的函数访问到nas的模型文件呢?是否需要我再创建多一个admin的函数,参照官方SD的模型做法呢

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三分钟热度的鱼 2023-11-15 22:13:06 40 0
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  • 如果您已经将自定义GPU函数挂载到了NAS文件系统,那么您的函数应该可以直接访问到NAS中的模型文件。您不需要再创建一个新的admin函数来访问NAS中的模型文件。

    在您的自定义GPU函数中,您可以使用类似于以下代码的语句来加载NAS中的模型文件:

    import torchvision.models as models
    model = models.resnet50(pretrained=True)
    

    在这个例子中,我们使用了torchvision库中的预训练模型resnet50,并将其加载到了变量model中。由于我们已经将模型文件上传到了NAS文件系统中,因此这个预训练模型应该是从NAS中加载的。

    请注意,您需要确保在您的函数中使用正确的路径来访问NAS中的模型文件。例如,如果您的模型文件位于NAS文件系统的根目录下,则可以使用类似于以下代码的语句来加载模型文件:

    model = models.resnet50(pretrained='/nas/path/to/your/model')
    

    在这个例子中,我们将模型文件的路径指定为'/nas/path/to/your/model',并使用该路径来加载模型文件。请根据您的实际情况修改路径。

    2023-11-29 17:33:43
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    如果你想让你在函数计算FC上创建的自定义GPU函数能够访问NAS上的模型文件,可以按照以下步骤进行:

    1. 在函数计算FC上创建一个新的自定义函数,并在函数创建页面中选择使用GPU作为执行资源。
    2. 在新创建的函数中编写代码,用来读取NAS上的模型文件。例如,你可以使用以下Python代码来读取NAS上的某个模型文件:
    import oss2
    
    # 创建OSSClient实例。
    auth = oss2.Auth('<yourAccessKeyId>', '<yourAccessKeySecret>')
    bucket = oss2.Bucket(auth, 'http://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com', '<yourBucketName>')
    
    # 读取NAS上的模型文件。
    model_file = bucket.get_object('<yourObjectName>')
    with open('<localFile>', 'wb') as f:
        f.write(model_file.read())
    

    上述代码首先创建一个OSSClient实例,用于连接到OSS服务。然后,使用get_object()方法从指定的OSS桶中读取模型文件,并将其写入本地文件中。

    1. 将本地文件作为模型文件传入到自定义GPU函数中,并进行相应的推理操作。

    注意,这里的、、和都是需要替换为你自己的实际值的变量。同时,请确保你已经在函数计算FC上正确地挂载了NAS文件系统,并且可以正常访问。
    至于是否需要创建额外的admin函数来实现这一目标,完全取决于你的具体需求和架构设计。一般来说,我们建议尽量避免创建过多的额外组件和服务,以免增加运维负担和复杂性。但是,如果你觉得这样更方便,也可以选择这样做。

    2023-11-17 15:52:13
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  • 基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/stable-diffusion-with-switchable-models?spm=a2c4g.11186623.0.0.1df4185aOZPqG7

    本文介绍如何通过函数计算搭建可切换模型的Stable Diffusion,实现更高质量的图像生成。

    2023-11-16 08:43:23
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  • nas 挂载后程序可以直接访问 nas 的文件,admin 只是方便上传的。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”

    2023-11-15 22:18:02
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