使用Hologres+PAI+LLaMA2搭建企业专属问答知识库https://help.aliyun.com/zh/hologres/use-cases/build-an-enterprise-specific-q-a-knowledge-base?spm=a2c4g.11186623.0.i125
本文为您介绍如何使用实时数仓Hologres、机器学习平台PAI以及大模型LLaMA2部署企业专属问答机器人。
背景信息
企业专属问答机器人部署需要如下组件或服务:
LangChain:是一个开源框架,可以将大模型、向量数据库、定制语料结合,高效完成专属问答知识库的搭建。Hologres现已被LangChain作为向量数据库集成,详情请参见LangChain-Hologres。通过开源框架LangChain完成企业专属问答知识库的搭建。
PAI-EAS:是阿里云的模型在线服务平台,支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用,可以一键部署LLM推理、AIGC等热门服务应用。PAI-EAS 适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景,具备Serverless自动扩缩容和完整运维监控体系能力。
Hologres:Hologres是一站式实时数仓引擎,与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合,支持高效、易用的向量计算能力,详情请参见Proxima向量计算。通过Hologres向量计算能力进行专属语料数据的检索并对大模型进行微调。
LLaMA-2:是新一代开源大模型,有7B、13B、70B多种参数版本,现已支持基于PAI进行部署。
Hologres自研工具帮助您进行专属问答知识库的部署,仅通过该工具即可将Hologres作为向量实时存储和检索引擎,将Hologres、PAI、大模型(LLaMA-2)、定制语料、LangChain串联,快速完成企业专属问答机器人的搭建,自研工具详情请参见GitHub。
部署LLaMA2大模型。
使用PAI-EAS模型在线服务即可快速部署LLaMA-2,详情请参见Llama2-WebUI基于PAI-EAS的一键部署。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本技术圈将为大家分析有关阿里云产品Hologres的最新产品动态、技术解读等,也欢迎大家加入钉钉群--实时数仓Hologres交流群32314975