开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

flink启动任务,taskmanager.out 文件增涨非常快,这个文件大小怎么限定?

flink启动任务,taskmanager.out 文件增涨非常快,这个文件大小怎么限定?测试了很多办法发现都不起作用

展开
收起
三分钟热度的鱼 2023-11-08 21:29:35 626 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 对于 Flink 任务中 taskmanager.out 文件增长过快的问题,通常是因为任务的日志级别设置得过于详细,或者任务在运行过程中出现了大量的异常情况。
    针对这种情况,可以尝试以下几种解决方案:

    1. 调整日志级别:将任务的日志级别设置为 ERROR 或 WARN,以减少详细的日志记录。
    2. 查找并修复异常:检查 taskmanager.out 文件中的异常信息,找出可能导致日志快速增长的原因,并进行相应的修复。
    3. 限制日志文件大小:通过配置 Flink 的 log4j.properties 文件,可以设置每个任务的最大日志文件大小。例如:
    log4j.appender.R.MaxFileSize=10MB
    

    这段配置表示,每个任务的日志文件最大为 10 MB。如果超出这个大小,就会生成一个新的日志文件。
    请注意,Flink 日志的默认存储路径通常是 /tmp/flink-${FLINK_IDENT_STRING}/logs/。为了避免磁盘空间不足的情况,建议定期清理这个目录下的旧日志文件。

    2023-11-09 21:53:09
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    您可以尝试以下方法来限制 taskmanager.out 文件大小:

    1. 设置环境变量 FLINK_TASK_MANAGER_LOG_SIZE_LIMIT ,表示每个 TaskManager 日志文件的最大大小(单位:MB)。

    例如,您可以设置如下环境变量:

    export FLINK_TASK_MANAGER_LOG_SIZE_LIMIT=256m # 限制每个日志文件最大为256MB
    
    1. 您还可以设置 yarn.task.log-aggregation-enable 参数,启用日志聚合功能,将日志文件定期上传到 HDFS 上,并定期清理本地文件。

    例如,您可以在 YARN 上配置如下参数:

    -yarn.app.mapreduce.am.log-aggregation-enable=true -yarn.app.mapreduce.am.log-aggregation.retain-second=604800 # 启用日志聚合功能并保留一周的日志文件
    
    1. 使用 Logback 组件设置日志输出的路径和大小。具体设置方法可以参考 Logback 官方文档。
    2023-11-09 13:12:14
    赞同 展开评论 打赏
  • 要限制 Flink 任务的 taskmanager.out 文件大小,可以通过设置 JVM 参数来实现。具体操作如下:

    1. 打开 Flink 安装目录下的 conf/flink-conf.yaml 配置文件。
    2. jobmanager.memory.process.sizetaskmanager.memory.process.size 配置项中,分别设置 JobManager 和 TaskManager 的内存大小。例如,将它们设置为 4g:
    jobmanager.memory.process.size: 4g
    taskmanager.memory.process.size: 4g
    
    1. taskmanager.log.file 配置项中,设置日志文件的最大大小。例如,将日志文件大小限制为 100MB:
    taskmanager.log.file: /path/to/your/log/directory/taskmanager.log
    taskmanager.log.rollingpolicy.maximum-file-size: 100MB
    
    1. 保存配置文件并重启 Flink 集群。

    通过以上步骤,可以有效地限制 Flink 任务的 taskmanager.out 文件大小。如果仍然遇到问题,请检查 Flink 版本是否支持这些配置项,或者尝试升级 Flink 版本。

    2023-11-09 09:56:24
    赞同 展开评论 打赏
  • slf4j依赖冲突,jar包删除就可以了。此回答整理自钉群“【②群】Apache Flink China社区”

    2023-11-08 21:33:52
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载