DataWorks现在同步mysql报错，mysql里面有个json类型字段，这个如何处理？

这个看着报错是内存溢出，目前看资源还足够 可以尝试加一些并发 增加一个并发会多256M内存 当前是3并发768内存，任务转脚本后 将jvm调整到1.5g或2g再试试 不是很建议 可以先尝试一下
"setting": {
"errorLimit": {//错误记录数
"record": "0"
},
"jvmOption": "-Xms1024m -Xmx1024m",//JVM内存
"speed": {
"throttle": true,//false代表不限流，下面的限流的速度不生效，true代表限流
"concurrent": 1,//作业并发数
"mbps": "1"//限流的速度
}
}
直接cast（ as char(255)），此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

该问题是由于 Java 内存溢出导致的。要解决该问题，可以尝试以下方法：

• 减少每批次处理的数量，以减小内存消耗；
• 增加 DataWorks 作业的 JVM 参数，增大堆栈大小；
• 对 JSON 字段类型进行格式化或压缩，减少数据传输量。

出现这个问题的原因可能是 DataWorks 在处理 MySQL 的 JSON 类型字段时遇到了内存不足的问题。
为了解决这个问题，建议尝试以下几种方法：

1. 增加 DataWorks 运行时的内存限制：可以在 DataWorks 配置文件中增加内存限制的参数，提高运行时可用内存的数量。
2. 减少单次同步的数据量：可以将大数据集分成多个小的数据集进行同步，从而降低单次同步的内存占用。
3. 使用 MySQL 的 json_extract 函数将 JSON 字段转换为字符串类型：这样可以减少处理 JSON 字段所需的空间。
4. 对 JSON 字段进行预处理：可以在源端进行预处理，将 JSON 字段拆分为多个字段，然后分别进行同步。