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Flink这个问题怎么解决?

Flink这个问题怎么解决?代码实现mongo数据整库写hudi,采用RocksDBStateBackend状态后端,checkpoint产生的文件名太长报错28e736f636bbf839116d363e15e33d32.png

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三分钟热度的鱼 2023-11-01 13:00:59 54 0
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  • 这个问题可能是因为Flink在进行Checkpoint时,生成的文件名超过了操作系统规定的最大文件名长度。在Linux系统中,文件名的最大长度通常是255字节。

    你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:

    1. 修改文件名:在生成Checkpoint文件时,你可以尝试修改文件名,使其不超过最大文件名长度。例如,你可以使用UUID或其他唯一ID来代替长文件名。

    2. 调整Flink配置:在Flink的配置中,你可以设置state.backend.fs.file-name-prefix参数,用来指定Checkpoint文件的名称前缀。你可以将这个参数的值设置为较短的字符串,以避免文件名过长。

    3. 使用其他状态后端:如果你在使用RocksDBStateBackend时遇到了这个问题,你可以尝试使用其他的状态后端,如MemoryStateBackend或FsStateBackend。这些状态后端可能会对文件名的长度有更宽松的限制。

    4. 增加文件系统的配额:如果你的文件系统支持配额管理,你可以尝试增加文件名长度方面的配额,以允许更长的文件名。

    2023-11-02 15:42:45
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  • 针对 Flink 在采用 RocksDBStateBackend 状态后端时,checkpoint 文件名过长的问题,您可以尝试以下解决方案:

    1. 使用更短的 job 名称:在 Flink 程序中修改 job 名称,以降低文件路径的长度。
    2. 使用多级目录结构:您可以更改 checkpoint 的保存路径,将 checkpoint 文件分散到多个层级的目录中,从而避免单一路径太长。
    3. 使用简化的路径:您可以将 checkpoint 文件保存到相对路径,从而避免复杂绝对路径造成的问题。
    4. 更改 RocksDBStateBackend 配置参数:可以修改 RocksDBStateBackend 配置文件,以减少 checkpoint 文件名长度。
    2023-11-01 21:46:18
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  • 调整rocksdbjni包的版本。此回答整理自钉群“【①群】Apache Flink China社区”

    2023-11-01 13:09:42
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