在阿里函数计算中,我想在函数用GPU资源,一定要配置GPU卡型吗?
要使用阿里云函数计算 (Function Compute, FC) 中的 GPU 资源,您必须配置 GPU 类型。FC 支持多种类型的 GPU,包括 NVIDIA T4、A100 等。您可以在函数配置中选择所需的 GPU 类型,并在支付过程中购买相关的 GPU 计算单元。
需要注意的是,由于不同类型的 GPU 具有不同的计算能力和价格,请务必仔细阅读相关文档,并根据实际需求选择合适的 GPU 类型。另外,在 FC 中使用 GPU 还需要注意散热和能耗等问题,以免出现意外情况。
不是必须的,函数计算支持CPU类型和GPU类型的实例。如果您想要使用GPU运算资源,则需要配置GPU卡型实例;如果不需要使用GPU,则可以选择CPU类型实例即可。
在阿里云函数计算中使用GPU资源,不需要在函数配置中明确指定GPU卡型。当你开通函数计算的GPU权限后,函数计算会自动分配GPU资源,你可以在函数代码中直接使用GPU进行计算。
然而,虽然你不需要明确指定GPU卡型,但你仍然需要在函数配置中显式指定使用GPU实例,否则函数计算将不会使用GPU实例来执行函数代码。
此外,函数计算平台提供的GPU实例规格,允许你根据自己的工作负载选择不同的卡型,独立配置CPU/GPU/MEM/DISK。最小GPU规格小至1 GB显存/算力,将为您提供最贴合业务的实例规格。
是要选择GPU实例规格的。
您可以在推理应用场景下,根据业务需要,特别是算法模型所需要的CPU算力、GPU算力与显存、内存、磁盘,选择不同的GPU卡型与GPU实例规格。关于GPU实例规格的详细信息,请参见实例规格。
本文介绍什么是准实时推理场景,以及如何使用GPU按量实例,以及如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/quasi-real-time-inference-scenarios
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